DeepSeek周末突然发布V4.1 Flash大升级，新版DeepSeek-V4.1-Flash-1017全面上线。此次更新的核心在于实现「许愿式编程」。目前，DeepSeek网页、App和API均已同步更新，模型价格保持不变，权重也已开放下载。
在基准测试中，与上一版相比，V4.1-Flash-1017的性能全面提升。特别是在编程DeepSWE v1.1上，V4.1 Flash取得了77%的最高分，远超GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5。更令人印象深刻的是，它的得分超过了GPT-6 Astra（74%），而平均任务成本仅为约0.2美元。官方表示，这次升级实现了性能与成本的帕累托改进。
除了跑分更高、执行更快外，V4.1-Flash-1017的回答也更加精炼。DeepSeek展示了故宫3D建模演示，通过镜头掠过红墙金瓦，从高处俯瞰院落，再到城门前，展现了建筑、广场、河道和天空组成的立体场景。此外，还展示了一款网页版赛车游戏，玩家可以选择不同颜色的跑车，在霓虹灯照亮的城市道路上竞速，视角可以切换到驾驶舱内，体验完整的比赛流程。
接下来是基于Godot引擎开发的《传送门2》复刻，角色以第一人称移动，拿起方块，经过亮蓝色通道，再走到下一扇门前，熟悉的实验室标识和机械结构都出现在画面中。第四个项目Valley of Ages则展示了从史前到现代的城市变化，一条河贯穿画面，河边的聚落不断演变，从青铜时代的阶梯式建筑到现代的高楼大厦，展示了历史的动态变化。
DeepSeek将这次从零开发能力的提升归因于基于自反馈的强化学习训练。这种强化学习利用反馈来调整模型行为，使模型在游戏开发和3D建模等任务上更好地构建完整项目。开发者拿到能运行的原型后，可以继续调整玩法和画面，决定是否继续开发。
在官方公布的新旧版本对比中，Terminal-Bench 4.0从31.2升至42.3，ProgramBench从20.3升至29.1，DeepSWE v1.1从74.2升至77.0。新版在多个评测框架下的成绩均高于其他对比模型。开发者关心的任务成本方面，新版DeepSWE v1.1在mini_swe_v2测试框架下，通过率为77%，平均每任务费用在1元到2元之间；而旧版通过率为74.2%，平均费用在3元到4元之间。这意味着新版不仅通过了更多任务，而且成本更低。
DeepSeek还公布了Hugging Face和ModelScope两处权重地址，代码仓库与模型权重均采用MIT许可证。同时开放了自研搜索API，这套引擎索引了全球千亿级网页，支持多语言，并针对SEO作弊、GEO操纵和低质AIGC进行识别过滤。Search和Fetch两个接口分别负责找网页和抓取网页正文，收费均为5元/1000次，成功且有结果的搜索和抓取才计费。
通过DeepSeek API在DeepSeek Harness、Claude Code和Codex中发起的服务端Search/Fetch工具调用，目前尚未计费，但从北京时间2026年11月1日00:00开始将按次收取费用。任务成本较低，开发者可以更频繁地尝试和修改项目。现在，开发者可以通过新版尝试自己的点子，创建小游戏或搭建3D场景。
