2026可持续全球领导者大会于10月20日至22日在上海召开。《灰犀牛：如何应对大概率危机》的作者、全球风险与经济政策专家米歇尔·渥克出席并发表演讲。
许多分析人士预测，未来人工智能在经济中的比重将超过以往任何变革性技术，如蒸汽机、铁路、电力和互联网。基于这一判断，美国的人工智能企业和投资者采取了“超大规模扩张”的策略，不断投入巨额资金进行研发和基础设施建设。米歇尔·渥克认为，这种做法会对环境、资本和金融产生重大影响。
越来越多的人士，包括一些高调离开AI企业的高管，警告称“超大规模扩张”不仅不可持续，还可能带来危险。米歇尔·渥克表示，这些警告是正确的。最近有关AI智能体自行组队、脱离控制的报道在美国媒体上引起了广泛关注，甚至有耸人听闻的说法称AI可能在未来十年内灭绝人类。虽然这种说法有些夸张，但如果能引起人们的警觉，也是必要的。
随着大语言模型的开发迅速推进，人们对模型崩溃的担忧也在增加。大语言模型不加区分地吸收整个互联网上的信息，而这些信息本身很多是由AI生成的，这可能导致模型无法正常运行。米歇尔·渥克还强调，不应忽视AI的幻觉问题，即所谓的“验证税”。
她指出，AI给人类社会带来的灰犀牛风险主要表现在三个方面。首先，环境方面，AI非常耗能，远超人类大脑。美国的数据中心项目大量涌现，已有超过100家数据中心建成，还有计划建造1000多家。这些数据中心的能耗已占到美国能源电网的5%左右，导致电价急剧上涨，引发民众不满。
其次，在知识领域，AI虽然可以提高生产效率、增强人类技能，例如在医学成像、科学研究和癌症治疗等方面发挥作用，但另一方面也可能使人类大脑退化。MIT媒体实验室的研究显示，使用ChatGPT后，人们的记忆力下降，因为AI变得越来越强大，而人类大脑却越来越弱化。
最后，在Token开支上，许多公司的AI Token开支远超投资者预期。但公司并未区分生产性AI和知识性AI，仅仅计算Token数量而不考虑质量。一项最新的美国研究机构调查显示，在6000多名受访高管中，只有7%的人认为AI有帮助，约70%的人认为没有帮助。
米歇尔·渥克建议，合理使用AI工具的最佳方式是将其作为辅助工具，而不是完全依赖它，以免失去批判性思维。摩根士丹利预测，全球AI基础设施投资年底有望突破1万亿美元，2030年将达到7万亿美元；AI未来可为美国GDP贡献1.8%的增长，拉动全球GDP增长1%。然而，这些预测能否实现仍存在不确定性。
IMF最新报告也提出警示，AI会带来金融稳定风险。大量资金涌入AI领域，挤占其他刚需领域的投资，推高利率。市场对此已有反应，美股近期波动反映出投资者的忧虑。AI热潮下，资本市场、信贷和投融资的潜在风险亟待正视。
米歇尔·渥克认为，AI属于典型的灰犀牛事件，风险客观存在，但也蕴藏巨大机遇。不能只想着规避风险、简单叫停发展，而要学会驾驭这股力量，将其转化为社会福利。她倡导多方协作的治理方案，一方面降低AI资源消耗、缓冲其对劳动力市场的冲击，引导释放正向价值；另一方面主动管控负面风险，通过制度设计重新分配AI红利、分摊风险。
