针对这一痛点，詹锟提出了“物理AI范式”的核心主张：将物理世界的先验知识与大模型的泛化能力深度融合。在这一新范式中，人工智能不再仅仅是数据的“搬运工”和“模仿者”，而是进化为物理规律的“学习者”和“推理者”…...
科大讯飞AI学习机T90系列重磅上市，含T90 Pro与T90Lite两款机型，依托27年AI技术积累和22年智慧教育实践，在硬件与AI功能上全面升级，成为家庭学习场景的高端之选。T90 Pro在硬件上亮点…...
节后刚复工就被派往英国工厂验货，本来对流程还挺熟悉，但一到现场就懵了——产线负责人语速快，夹杂各种技术术语，手机自带的翻译软件根本跟不上节奏，比划半天对方还是一脸茫然。 如果你也遇到类似情况，讯飞AI翻译耳机…...
在AI技术的商业落地层面，京东对外展示了数字人直播和JoyInside硬件生态两大核心成果。无论是新模型的Token效率优化降低企业成本，还是数字人直播提升商家转化，抑或JoyInside的家庭陪伴场景，京…...
3月19日，小米宣布推出三款自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni与Xiaomi MiMo-V2-TTS。据悉，MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni…...
随着可灵等模型能力提升，AI开始承担其中一部分生产任务，这意味着，AI视频的需求，是对既有生产方式的替代。 总体来看，可灵AI已经证明，AI视频具备商业化能力，但在高算力投入与持续迭代压力之下，其收入增长与成…...
新京报贝壳财经讯（记者张晓慧）3月27日，2026中关村论坛年会的AI开源前沿论坛上，小米MiMo大模型负责人罗福莉分享了关于大模型训练和Agent的看法。 “我会把OpenClaw当作Agent框架的一个革…...
在2026中关村论坛年会的AI开源前沿论坛上，智谱华章首席执行官张鹏针对近期新模型GLM-5-Turbo的定价调整作出公开说明。GLM-5-Turbo通过引入动态注意力机制与领域知识增强模块，使任务完成率提…...
财联社3月27日电，原阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸（Justin Lin）3月26日在社交平台上发布了一篇题为“From‘Reasoning’ Thinking to‘Agentic’ Thin…...
3月27日，在2026中关村论坛上，最近外界颇为关注的“AI才女”、小米MiMo大模型负责人罗福莉与月之暗面创始人杨植麟、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪、智谱华章CEO张鹏、香港大学助理教授&博士生导师黄…...
在规模化训练层面，众智FlagOS实现了同构与异构千卡集群训练的全面突破，先后在海光、沐曦、摩尔线程三款芯片上完成同构千卡端到端大模型训练，并在沐曦与英伟达、天数智芯与英伟达组成的两大异构千卡集群上实现高效…...
对话中，张鹏在谈及自己对OpenClaw的看法时直言：“这件事给大家带来的最大突破，或者说最大的‘新鲜感’，在于它不再只是程序员或者极客的专属工具了，普通人也可以比较方便地使用顶尖模型的能力，尤其是在编程和…...
月 27 日，美团今日发布原生多模态大模型 LongCat-Next，将图像、语音与文本统一映射为同源的离散Token，使模型从学习连续空间的映射，转向学习离散 ID 之间的关系结构，并通过纯粹的下一个 T…...
作为连接技术与应用的桥梁，人工智能训练师是人工智能产品落地的保障。 “我们聚焦人工智能等产业，贯穿‘投资于人’的理念，将技能培训锚定在科技创新链与高端产业链上，推动技能培训实现从‘跟着产业走’到‘与产业并跑…...
2025 年 ，合作的医院中超85%为三级医院，且超过三分之一客户已经连续合作三年以上；而基于医疗大模型的病历录入与生成产品已在某头部三甲医院单院区实现全年病历生成同比增长10倍；商业保险智能体平台案件处理量…...
尤其是下半年大模型业务贡献约5亿元收入，是上半年的5倍，说明行业普遍还在“拼参数”时，公司具备领先的技术变现能力，商业化落地的节奏开始明显提速。同时，公司并没有在技术上停止投入，2025年全年研发费用超3.8…...
这一思考模式的追问的是模型在跟环境打交道的过程中，能不能持续往前走。 对于竞争优势，林俊旸给出了自己的判断：智能体时代拼的是更好的环境、更紧的训推耦合、更强的harness工程，以及能不能把模型的决策和决策的…...
英伟达的黄仁勋在GTC大会上把Token叫做“AI时代的石油”，还公布了一套分层定价：每百万Token从3美元到150美元不等。 黄仁勋在GTC 2026上提出了“Token工厂经济学”，核心就一句话：以后A…...
OpenAI正式在GitHub上开源了其内部使用的“对抗性测试框架”，该工具集旨在系统化地评估和暴露大语言模型在内容安全、越狱、幻觉、偏见等方面的潜在风险，鼓励全球研究社区共同参与，以构建更具韧性的AI系统…...
据科技媒体披露，为给iPhone 17系列等设备打造更精巧且安全的端侧AI模型，苹果正运用“知识蒸馏”技术对谷歌Gemini大模型展开深度研究。这一权限赋予了苹果工程师极大的技术操作空间，使他们能够深入剖析G…...
核心逻辑： 真正的 AI 智能体 = 大脑 （大模型）+ 躯干 （业务系统）+ 双手 （低代码封装的工具接口）。 最后的建议：小步快跑，AI不等慢公司到了 2026 年，AI 的门槛已经低到尘埃里了。 …...
该技术可在不损失精度的前提下，将大语言模型缓存内存占用至少缩减6倍，推理速度最高提升8倍。实验数据显示，TurboQuant无需任何预训练或微调，即可将键值缓存高效压缩至3比特，在“大海捞针”等长上下文测试…...
3月24日，记者从京东方面获悉，其AI研发应用迎来阶段性进展，从开源大模型、智能体降本、数字人升级到具身智能布局，打出“开源轻量化+场景实落地+数据强支撑”组合拳，为行业破解成本效率平衡、打通产业落地“最后一…...
具身智能领域，京东推出的JoyInside系统将10余年智能交互经验与大模型能力深度融合。 技术专家指出，京东此次发布的多项创新形成完整技术生态：基础大模型提供底层支撑，OpenClaw架构降低开发门槛，数…...
钛媒体App 3月25日消息，据报道，OpenAI完成了新AI模型的初步开发。Sam Altman不再直接负责OpenAI安全团队，将把重点转向数据中心建设，并将聚焦募资和供应链。（广角观察）…...
谷歌的Ironwood芯片在物理参数上接近英伟达的GB200，在训练Gemini模型时，若谷歌为其他大模型公司定制，性价比（TCO）可能更高。开发者使用TPU时，上层可选用PyTorch、JAX和Tensor…...
在当前具身智能行业中，能够同时覆盖核心模组、机器人本体、数据体系以及端到端模型能力的公司并不多见。在视觉系统方面，原生图像分辨率提升至1920×1536，图像采集帧率从15Hz提升至30Hz，更高的分辨率…...
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本报杭州3月24日讯 （记者 夏丹 通讯员 唐国锋）当万亿级的浙江新材料产业，遇到如火如荼的浙江人工智能产业，会发生什么？24日，浙江省“AI+新材料”产业联盟成立。 人工智能是引领新一轮科技革命的核心引擎…...
它完全不需要你戴任何3D眼镜，直接用肉眼就能看到悬浮在空中的立体影像，超级清晰，而且可以360度无死角地观看！?影像仿佛真的“活”了过来，悬浮在空中，你可以绕着它看每一个细节。 你有没有想过，如果家…...
OpenClaw的核心优势显著，与传统AI相比，它支持本地指令自主闭环，数据不出域且无需人工干预；24小时常驻后台，可执行定时和触发式任务；采用模块化Skill，支持社区自定义扩展；还能通过Gateway架…...
随着技术发展，三维动画制作成为展示仓储设备功能与运作流程的有效工具。 在仓储设备领域，北京地区的动画制作更注重实用性与专业性。虚拟现实技术的引入为仓储设备展示提供了全新方式，用户可以通过VR设备沉浸式体验设备…...
打造高质量数据集建设联合体此次先行先试的总体目标是，围绕“1650”产业体系，以典型场景需求为牵引，重点培育一批行业高质量数据集建设联合体，赋能一批行业模型、智能体等应用落地。参考工信部重点行业数字化转型场…...
曾经的“工具”正在消失，取而代之的是懂你、帮你、甚至比你更懂你的“智能伙伴”。 ? 一、手机不再是手机，而是你的“第二大脑” 它能读懂你还没说完的话，甚至在你熬夜时主动提醒：“看你今晚心率偏高，建议现在…...
智能网联汽车在运行过程中会产生海量的多维数据，这些数据是训练自动驾驶算法、优化智能座舱体验的“燃料”。同时，也要看到，人工智能创新产品具有“黑箱”属性，在推动人工智能科技创新和汽车产业创新深度融合的过程中，必…...
此外，MiniMax宣布将此前的Coding Plan全面升级为Token Plan，即全球首个支持全模态模型的统一订阅计划。升级后，Plus及以上套餐用户在保留M2.7编程模型原有用量的基础上，额外获赠海螺…...
3D生物打印 三维单元模型 疾病建模 药物发现与开发 高含量筛查实验室自动化 类器官创新中心 类器官研究 毒理学3D生物打印 类器官是三维（3D）多细胞微组织，源自干细胞，设计上能紧密模仿肺、肝或大脑等人…...
面对市场上参差不齐的供给主体，选择适配的合作方，核心考量维度集中在企业的全链条服务能力、数字技术与实体工艺的融合实力、跨区域布局与本地化响应能力、行业资质与标杆项目的沉淀积累，以及全周期的品控管理与售后保障体…...
每一次递归都意味着模型需要调用自身能力对输出进行再审视与再加工，这种循环迭代的计算成本呈指数级增长，即便是最先进的硬件集群也难以支撑无限深度的递归。为了防止AI在自我修改中偏离预定轨道，需要强大的实时监控和验…...
此外，它还需要有两部分核心组件：一是需要一个人工智能大模型，这就像给它安了个大脑，能让它理解复杂的指令，这在安装时就会让用户进行选择；二是需要各种各样的“技能”，赋予它操作具体软件的能力，也就相当于给它装上了…...
而现有的开源强化学习框架在处理这些外部资源的分配问题时，往往采用的是“宁滥勿缺”的过度配置策略，这在两个层面上同时造成了算力的“黑洞”： 在CPU可扩展性测试中，平均任务完成时间相比基线降低了27.7倍；在…...
