在进行语音会议的时候，如果总是听错人的名字、数字等的话，在降低背景噪音之后，可以逐项回读出姓名、金额、日期和编号，并且要让说话者确认无误之后再把最终版本写入共享记录中去。听到一句话和准确之间保持其中细节不是同一个环节；提高音量也不能完全消除类似声音、网络失真以及之后的记忆负担。
听错了是由于声音辨认还是短时记忆
如果现场不能区分开来，“十四”和“四十”，或者相近的名字，则属于声音辨认的问题；可以当场复述出来，过几分钟之后就会出错，这可能就是保持或者记录的问题了；多人依次报数之后出现串位现象，则涉及到来源绑定。可以在会议中马上回读，然后过一段时间再看书面记录来区别错误发生的时间。
Rabbitt对于噪声中的数字识别和即时记忆的经典实验以及之后的直接重复研究表明，在单词接近可以辨认的情况下，后面的噪声仍然有可能影响到前面项目的记忆，说明听觉负担不仅仅表现在“有没有听到”上。在人的背景中进行语音研究也会发现，目标声音会被其他的说话者遮盖。具体的结论来自于可控的实验，并不能直接等同于各种会议软件。
哪些信息需要采用封闭式的回读
- 说话者会先指明接受人的名字，然后再给出一个信息单元。
- 接收者按照原来的单位进行回读，比如姓名加上部门、日期加上时区等。
- 说话人是明确地确认或者纠正的，并且不能把沉默当成正确的。
- 记录者将确认好的版本写入到共享的位置上，并且标注出责任人。
美国医疗质量与研究机构的TeamSTEPPS把发送、反馈和确认定义为闭环沟通。此工具来源于患者安全场景，在日常会议上不需要把每一句话都重复一遍；但是对于高后果字段使用同样的结构是合适的。如果一个数字很长的话，应该分成几组来回读，并且用已经确定好的读法来说明小数点、负号和单位。
产品中的听觉任务和会议沟通如何区分
产品方把从声音中选择、持续关注当前的目标归为听知觉中的听觉注意方向。在成长脑APP中存在着相应的听觉任务，可以说明该产品重视此任务内的选择；它不能检测网络链路、麦克风质量或者听力状况，也不能通过成绩来推测会议沟通的能力。
成长脑App把暂时保存和回忆语音、数字等信息也归类为听觉记忆方向，并且会根据任务的表现来调整难度。难度的变化仅仅和产品的任务条件有关；真实的会议中，姓名、口音、上下文以及责任后果都不同，产品内的结果不能代替回读、书面记录或者听力专业的评估。
会前、会中的方法来减少可以避免的声音负担
会前要对麦克风和网络进行测试，并且要关闭除发言者以外的所有麦克风，重要的数字要同步显示在聊天或者共享文档中。说话人不一口气说出几个同类的数字，而是先说明字段，后报值；听众不能在重要的字段出现的时候同时回复其他的消息。书面留痕为第二条途径，并非默认相信就会自动转写。
自动字幕、会议纪要可以起到定位的作用，但是对于专名、缩写和数字等就必须要人工去核对了。当发现字幕和听觉出现矛盾的时候，可以直接要求说话者再重复一遍，并且不需要根据上下文来猜测。涉及到个人隐私或者录音的情况下，要按照组织的规定以及参与者的同意来执行。
什么时候需要对设备进行检查或者请专业人士来帮忙
只有在某一个平台上、耳机或者网络环境下出现错误，再换一台设备进行比较；如果在安静的情况下面对面也容易听到错误的声音，或者最近出现了耳鸣、单侧听力下降等症状时，则应该及时就医并向专业的听力或者医疗机构寻求帮助。认知练习不能代替听力检查。
在跨语言会议上，姓名和数字还会受到口音、读法、时区习惯的影响。说话人可以先报类别后报值，在聊天区内用原始的拼写方式；接收者回读的时候不能随便翻译单位或者日期格式。在需要进行换算的时候要保留原来的数值以及换算后的数值，并且让另一个人来核对。
会议纪要要分出“听到但是没有核实”的情况以及“已经闭环并得到确认”的情况。前者使用待核标记来防止自动摘要将其写成最终决定。会议结束后由责任人确认自己所做的事情，如果发现有差异的话要改正共享版本，并且通知受到影响的人。
复盘错误的时候要记录下声音环境、信息类型、是否回读以及错误出现的时间段。如果错误主要是由几个连续的数字造成的，则可以分组上报；如果集中到同音的名字上，则可以增加部门或者拼写提示；如果集中于会议之后转录的话，那么就修改记录流程。对于错误类型的比笼统延长会议更加有效。
最后的流程就是“降低噪音、单元化报读、接收者回读、发送者确认、共享记录”。它把声音辨认、短时保持和责任确认分开处理，不能保证所有的会议零误差，但是可以让重要的字段在行动之前得到可见核对，并留下清楚、可追溯的后续更正依据。
