AI时代，一种新型“负债人”正在出现。
这还真不是开玩笑，你有没有觉得AI每次给的积分和额度真的不够用？
我们辅导的一位学员，就和我们吐槽过，他用WorkBuddy处理一个很简单的Excel任务：把58篇论文进行逐个分配查重。
结果，因为AI反复读取表格，这么一个简单的任务就烧掉了4800积分。
用着用着，就发现积分被烧完了……这哪是在用AI，分明是在给AI打工还债。
好在，省积分这件事，还真有不少办法。
今天就分享8个律师用WorkBuddy省积分的实用技巧。
01
免费模型能用，就先别花积分
先说一个最直接的办法：WorkBuddy里的免费模型，千万别浪费。
很多律师用WorkBuddy，习惯直接选择Auto，或者干脆选一个自己觉得最厉害的模型，从头用到尾。
但其实，WorkBuddy经常会开放一些模型的限免活动。
比如最近，Hy3的限免已经延长到了10月31日。
它新推出的Hy4 preview，目前也有免费使用的机会：
- 已经体验过的用户，每天23:00至次日8:00可以享受夜间免费额度。
- 还没体验过的用户，只要在10月10日23:59前首次开启对话，就可以从开启当天起，连续14天获得每日免费额度。
也就是说，晚上处理一些不着急的工作，完全可以优先看看有没有免费模型可用，而且它有不少模型晚上都会有使用折扣。
我的建议是，平时多留意一下模型列表，别放着免费额度不用，转头又去烧付费模型。
02
每天签到领积分，能白嫖一天是一天
第二个办法更简单。
WorkBuddy有个「Buddy加油站」，每天签到就可以领积分。每天可以领取100积分。当然，这种事情最容易忘。
目前WorkBuddy技能社区里也已经有一些开源的自动签到Skill和脚本分享，直接搜索“签到”就可以找到。然后在“定时任务”版块设置每天固定时间运行你选的skill即可。
不过，这里需要提醒一下。大部分都需要授予一定的权限。
如果只是怕忘记，最简单、安全的方式就是设置一个每日提醒。如果想真正实现自动领取，建议先检查工具来源、代码和权限，确认不会泄露账号信息，也不会因为自动化任务本身产生过高的积分消耗。
03
新手任务里的积分，也别忘了领
除了每天签到，WorkBuddy还有一些容易被忽略的积分奖励。
比如成长计划。如果你平时只顾着和AI聊天，还真可能没注意过。
建议大家打开WorkBuddy，找一找成长计划、活动中心这些入口，看看有没有尚未完成的任务。有些任务本身就是熟悉产品功能，顺手完成之后，还能拿到相应奖励。
另外，WorkBuddy不定期也会推出新用户福利、限时体验等活动。这些积分不一定很多，但胜在不需要额外花钱。
不过要注意，活动奖励往往有领取期限和有效期，领到了也别一直放着不用。
04
推荐同事一起用，顺手再赚点积分
如果你已经在用WorkBuddy，觉得确实不错，平时也会推荐给身边的律师同行，那这项福利可以顺手利用起来。
WorkBuddy目前有邀请好友活动。对于平时经常带着团队学习AI的律师来说，这其实很方便。
比如律所里有几位同事正准备开始用AI，与其让大家自己去找入口，不如直接分享自己的邀请链接。别人多一个工具可以用，自己也能顺手领些积分。
当然，不是为一点积分去做WorkBuddy的销售，只是顺手把奖励领了就行。
05
按照任务复杂程度切换对应的模型
这一招，我觉得很值得律师养成习惯：根据任务的难易程度，灵活切换模型，而不是什么工作都用最贵的。
比如，律师只是想查一条法条，或者整理一段简单的文字，用低成本模型往往就够了，比如腾讯自家免费的Hy3或者比较便宜的Deepseek -V4.1-Flash。
但如果是做一份完整的类案检索报告，需要分析争议焦点、比较不同案例的裁判观点、梳理裁判规则，就更适合使用高性能模型。
简单任务用便宜模型，复杂任务用强模型。
当然，也不是模型越便宜越划算。如果便宜模型理解不到位、反复出错，最后还得重新修改，反而可能消耗更多积分。
所以，省积分不是一味选便宜的，而是根据任务复杂程度，选择最合适的模型。
另外，涉及法条和案例的内容，无论用什么模型，都要回到权威来源核验。
06
只是问个问题，就别让AI大动干戈
还有一种积分浪费，来自使用模式。
比如，你只是想问WorkBuddy：“我准备给一家制造业企业做劳动用工培训，你觉得应该重点讲哪些问题？”
本来就是讨论一下思路。但如果直接让Agent开始执行，它可能会去搜索资料、读取文件，甚至生成一些你暂时不需要的东西。
三种模式相同问题依次（ask/默认/plan）的积分消耗
一圈操作下来，积分没少花，结果你可能只是想要几个选题建议。
所以，我建议大家把WorkBuddy的几种工作模式区分开：
仅问答（Ask）： 适合讨论问题、明确需求，不需要执行文件操作。
计划（Plan）： 适合复杂任务，先确定方案，再决定是否执行。
默认Agent模式：适合需求已经明确，需要AI实际操作文件、完成任务。
这些模式在WorkBuddy里都可以切换。
注意，仅问答并不等于免费,但只需要一个答案的时候，就没必要让AI额外干一堆活。
07
聊天记录太长，该开新对话就开新的
这个问题可能很多律师都遇到过。
刚开始和AI聊一个案件，效果挺好。后来不断补充材料、修改要求、追问细节，不知不觉聊了几十轮。结果到后面，AI反应越来越慢，积分消耗也越来越快。
为什么？
因为AI在处理当前问题时，往往还需要处理前面大量的历史上下文。
你以为只是又问了一句话，实际上可能又带上了前面一大堆内容。
尤其是WorkBuddy的Max模式。根据官方说明，关闭Max后，系统可以在适当时候压缩历史上下文，减少重复传输；开启Max则会完整保留上下文，长对话的积分消耗也会明显增加。
所以这里有两个小建议。
- 第一，不需要超长上下文时，保持Max关闭。
- 第二，不同任务尽量分开对话。
比如，今天整理一个劳动争议案件，明天又要做一份客户普法讲座，完全没必要继续放在同一个长对话里。
如果确实需要继承前面的信息，可以先让AI总结已经确定的要求，再到新对话里继续,这样也能减少无关信息的干扰。
08
Skill、专家、MCP，不是用得越多越好
很多律师用WorkBuddy，装了不少Skill、专家和MCP，觉得功能越多，AI干活就越厉害。
但其实，这些功能用对了能提高效率，用错了反而更烧积分。它们有各自适合的工作场景。
Skill：适合流程复杂、需要反复执行的任务。比如批量整理案件材料、生成固定格式的报告。提前把操作步骤和要求设置好，可以减少AI反复试错、修改的积分消耗。
专家：适合需要特定专业知识或工作方法的任务。但有些专家配置了复杂的指令、多个子专家或高倍率模型。如果只是写一份简单报告，没必要动用整个专家团队。
MCP：适合需要调用外部数据库、查询企业信息等任务。但每次工具调用和返回的数据，都可能增加上下文消耗。能一次查清楚的，就别让AI反复查询、读取大量无关信息。
所以，不是装的Skill越多、调用的专家越厉害、连接的MCP越全，AI就一定越好用。我的建议是：复杂任务按需调用，简单任务直接处理，暂时用不上的功能就先别启用。
毕竟，省积分最有效的方法之一，就是别让AI为了完成一件小事，兴师动众地干一堆活。
