材料研发的速度，往往卡在同一个环节：试错。
配方靠经验调整，性能靠实验验证，一轮下来少则几周，多则几个月。有没有办法，先在电脑上把材料的性能算一遍，筛掉大部分不靠谱的方向，再进实验室？
机器学习分子动力学（MLMD）就是这条路。它用机器学习训练出高精度势函数，让分子动力学模拟在精度与速度上同时有显著提升，把"算了再说"变成"先算再看"。
但MLMD有门槛。原理要吃透，软件要会配，算例要能跑通，结果要会判断。
2026年10月20日-21日，芯培森将开办首期MLMD机器学习分子动力学实战训练营，核心正是为了解决这几件事。
PART 1
关于芯培森·SwiftMater
芯培森（广东芯培森技术有限公司）专注AI for Materials（AI4M）赛道，以AI（人工智能）赋能物质研发。
通俗地讲，芯培森做的事就是用计算把材料"算"出来：把材料研发中最耗时的试错环节搬到计算机上，先算性能、再筛方向。这次训练营，就是芯培森把自身的算力、方法与智能体开放给材料研发人员的一次落地实践。
旗下三个品牌构成"三元闭环"：
第一元：超级终端（芯培森·MaterHaven）——内置芯培森APU（Atomistic Processing Unit，原子级物质计算专用算力单元）；
第二元：智能体（芯培森·MaterPlato）——自动建模、智能参数寻优、报错预判、辅助后处理；
第三元：计算服务（芯培森·SwiftMater）——全职直营硕博技术团队、去中介直营。
超级终端提供算力底座，智能体承接交互与编排，计算服务输出方法与能力，三者形成闭环。由此，材料计算从单点"能算"，走向"算得快、算得准、人人用得上"的规模化应用。
团队由芯培森联合创始人、董事长兼首席科学家刘杰教授领衔。
在学术上，刘杰是湖南大学二级教授、博士生导师，国家"万人计划"领军人才，美国华盛顿大学电子工程博士，发表学术论文60余篇，拥有30余项中国发明专利。
在工程上，他曾任美国Synopsys高级研发工程师，承担6项华为委托的芯片研发项目，其研制的NVN架构APU芯片已被众多企业与科研院所使用。
公司也获得了产业与资本的双重认可。
2026年，芯培森与宁德时代、国防科技大学、西北工业大学、海军工程大学、华南理工大学、华中科技大学等单位达成合作，"赫曦"架构高速服务器亮相首届中国AI+新材料大会。
赫曦服务器
PART 2
技术原理
乔工：把机器学习势分子动力学讲透
乔工
MLMD首席讲师
师从刘杰教授，MLMD计算专家，牵头课程研发与主讲
分子动力学的核心，是一个势函数。它相当于材料的能量地图，告诉原子：此刻你在什么位置，受到多大的力，下一步该往哪走。势函数越准，模拟越可信；势函数算得越快，能跑的体系越大、时间越长。
传统势函数靠经验参数化，精度有限；第一性原理计算（DFT）精度够，计算量又太大，跑不动大体系、长时间。机器学习势函数走的是第三条路：用第一性原理产生的数据（原子构型对应的能量和受力）训练一个神经网络，让网络学会预测能量和力。训练完成后，模拟时直接调用网络，运算速度相比第一性原理计算有显著提升，精度又逼近训练数据的DFT水平。
乔工会把这一整套拆开讲清楚：原子环境如何描述、训练集如何准备、势函数如何训练与验证、如何接入分子动力学跑模拟。每一步对应哪些软件、有哪些常见的坑，都会在课上落到可操作的层面。
PART 3
案例分享
马博士：用固态电池电解质跑通实战
马博士
MLMD实战专家
中国科学院物理研究所材料物理与化学博士，固态电解质MLMD实战与带教
原理听懂之后，要落到一个真实的材料上。课程的实战主线，是固态电池电解质。
相比液态锂电，固态电池用固态电解质替代电解液，在安全性与能量密度上被寄予更高期待，但电解质材料本身难找。它要同时满足离子导电快、化学稳定、界面兼容。
靠实验一条条筛，成本高、周期长；用MLMD，可以先在电脑上算离子扩散、算结构稳定性，把候选材料先筛一轮，再挑有希望的进实验。
主线案例选了银锗矿结构的Li₆PS₅Cl，这是硫化物固态电解质里的代表性体系；支线还有氧化物LLZO、卤化物Li₃InCl₆，三个体系对应硫化物、氧化物、卤化物三条主流技术路线。
课程算例以固态电解质的体相计算为主线，界面与晶界等更高阶场景，课中会给出延伸思路与参考资料。
马博士将带着学员走完整个流程：数据准备、势函数训练、分子动力学模拟、离子电导率与扩散行为的结果对标。学员要亲手跑通一个最小可复现的算例，把算出来的离子电导率、扩散系数与实验值或文献基准逐项对照，做到既能解释、也能对标，才算真正学会。
PART 4
学完能得到什么
一套可复现的算例流程：从数据准备、势函数训练到分子动力学模拟，学员会在课上亲手跑通一个最小可复现的算例，带走自己的输入文件、脚本与结果。
一套判断结果的方法：面对计算得到的离子电导率、扩散系数等指标，能判断数值是否合理、能否与实验值或文献基准对上，而不是只看能否跑通。
一份可复用的软件栈清单：课上会明确每一步对应哪些软件与工具、常见报错如何排查，课后可据此在自有环境复现。
一条持续答疑的通道：结课后进入线上社群，由四位课程指导老师定期辅导、答疑。
PART 5
课程指导
四位老师：课后练习与线上社群答疑
训练营是一次集中授课，学习却是持续的。课程配了四位MLMD课程指导老师，负责课后练习指导，并在结课后通过线上社群定期辅导、答疑。
徐工
MLMD课程指导老师
负责上机带教与算例答疑。学员上机时的卡点，他带着一起定位、解决。
边工
MLMD课程指导老师
负责实操辅导与当堂答疑。算例当堂跑通，不把疑问带回家。
庄工
MLMD课程指导老师
负责助教指导与全程陪跑。从数据准备到势函数训练，每一步都有人带着走。
李工
MLMD课程指导老师
负责答疑指导与结果对标。跑通算例之后，还要把结果讲清、把计算值对上实验或文献基准，才算真正掌握。
四位老师分工互补，覆盖练习、答疑、跑通、对标四个环节。学完之后进线上社群，结课后依然持续有人答疑、定期辅导。
PART 6
报名信息
首期训练营
时间：2026年10月20日-21日
形式：线下2天·20人小班
地点：广东芯培森技术有限公司总部
老师：乔工主讲原理+马博士带实战——四位课程指导老师全程陪跑。
电话报名：13928998365
微信报名：扫码添加刘子奇·培训咨询顾问
刘子奇
中南大学毕业，曾任职华为
负责训练营的课程咨询与报名
想了解课程是否适合自己、怎么安排学习节奏、报名有哪些环节，直接联系培训咨询顾问刘子奇：领取课程大纲与预习资料，确认名额后即可完成报名。
