智猩猩出品
策划：家祥
大模型时代，参数规模与并行训练的持续升级不断推高智算中心东西向流量，使得网络从配套设施走向核心基础设施，直接决定了智算中心算力利用率与训练效率。随着 GPU/XPU 算力的提升，400G 在端口带宽、组网密度和交换层级上逼近瓶颈，难以支撑万卡级的无损互联。800G 凭借更高带宽、更优端到端时延和更佳能效，正成为智算中心标配。
在这一趋势下，NVIDIA 推出 Quantum-X800 InfiniBand 平台，专为万亿参数级 AI 模型应用场景构建，是率先实现端到端 800 Gb/s 吞吐量的网络平台之一。
该平台由 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 交换机、NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ 智能网卡，以及 LinkX 线缆和光模块组成，交换带宽容量较前代 NDR 提升5倍，并支持 SHARP v4 网络内计算，算力达 14.4 TFLOPS，较上一代提升9倍，能够大幅提升 AI、科学计算、推荐系统等工作负载的性能。
10月19日14点，智猩猩联合启帆信息策划推出的「 2026智猩猩公开课 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台专场」将开讲，由 紫光晓通 AI 事业部技术工程师尚志远、启帆信息工程师唐征西两位技术专家共同主讲，并将进行在线问答。
主题介绍
主题一：《NVIDIA Quantum InfiniBand 平台构建最高效的 AI、科学计算、推荐系统和工作负载网络》主讲人：紫光晓通 AI 事业部技术工程师尚志远
概要：
在AI大模型的浪潮下，智算中心的网络架构正经历着前所未有的变革。从 ChatGPT 到 DeepSeek，从训练到推理，背后是无数 GPU、CPU 与存储设备之间的高速互联与海量数据流转，通信与计算的时间比例往往决定了分布式机器学习系统加速比的上限，而支撑这一切的“算力桥梁”----InfiniBand。
本次将介绍 InfiniBand 核心能力与业务场景，详解 NVIDIA Quantum InfiniBand 端到端软硬件产品，为 AI、科学计算、分布式存储、云超算提供高带宽低时延网络底座，结合落地案例展示平台价值。
主题二：《NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 平台 面向 Agentic AI 的 800G 端到端网络》主讲人：启帆信息工程师唐征西
概要：
在万亿参数大模型与 Agentic AI 的浪潮下，算力网络的带宽与时延需求急剧攀升。万卡级 GPU 集群需以 800G 端到端互联构建两层无阻塞胖树（fat tree），长上下文多步推理更是要求超低时延与超高吞吐；而上一代 Quantum-2（400G）网络已触及带宽与规模的天花板，光互连功耗约占计算资源 10%，规模化扩展亟需共封装光学（CPO）等功耗革新。
本次将介绍 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand Platform——全球唯一基于 200G SerDes 的端到端 800G 网络平台。详解其端到端软硬件产品体系：NVIDIA Quantum-X800 交换机（NVIDIA Q3400-RA、NVIDIA Q3200-RA 及 CPO 共封装光学 NVIDIA Q3450-LD）、ConnectX®-8 SuperNIC™ 智能网卡、LinkX 线缆与收发器（XDR 全家族）以及 UFM 统一网络管理，并重点讲解 SHARP v4 网内计算、自适应路由、遥测拥塞控制与性能隔离等关键能力。最后结合参考拓扑与 BOM 分享组网设计与落地案例，为 AI 大模型、高性能计算、分布式存储与云超算提供高带宽、低时延的网络底座，展示平台的实际价值。
如何观看与学习
