Meta 旗下个人 AI 智能体「Muse」自上线以来一直是 AI 领域里关注度很高的产品。近日，据其官方公布数据，该应用上线一个多月，已在美国、加拿大市场积累起千万规模注册用户。随着该产品的市场热度持续走高，不少 AI 团队也开始重新思考 AI 产品的获客思路、布局方向等，我们不妨顺着这一案例展开观察。
「Muse」占据美国市场App Store效率免费榜榜首一个多月
美国当地时间 10 月 21 日，Meta 对外发布三季度业绩。根据美联社的报道，扎克伯格在财报电话会上透露，过去一个半月内，美国和加拿大已有超过1000万人“创建了Muse个人智能体”，其中约 25% 的用户“每天都会使用”。
「Muse」是 Meta 推出的个人 AI 智能体产品，它和普通对话 AI 不同，支持独立 App 使用，也可在 Meta 旗下通讯工具「WhatsApp」中接收任务，即便用户关闭 App，它也可以在后台持续推进待办事项。
七麦数据显示，该 App 于 2026 年 9 月 8 日上线 App Store， 9 月 18 日 登顶美国市场 App Store 应用免费榜及效率免费榜 Top1 。截至 10 月 26 日 11 时，该 App 仍占据美国 App Store 效率免费榜 Top1，在应用免费榜占据 Top3。
「Muse」在美国市场 App Store应用免费榜排名趋势
“购物”是「Muse」目前最大的应用场景
据媒体报道，在Meta第三季度财报电话会议上，扎克伯格表示，「Muse」的增长势头“依然强劲”，目前最常见的使用场景是购物。他称，超过四分之一的「Muse」用户会通过该应用购买商品，平均每笔交易金额超过200美元。
同时从「Muse」美国区 App Store 商店产品页面可以看到，其把购物能力拆解成了一系列清晰动作：商品比价、降价追踪、价格提醒，在获得用户确认后还可以代为下单。
购物类能力在推广方面本身具备天然优势：有清晰的起点和终点。想买哪一件商品、预算区间多少、什么时候接收降价通知，整套流程很短，很适合在短视频、信息流素材里完整讲清楚，相比空泛的 “全能 AI 助手” 概念，用户更容易理解价值。
但“帮你比较”与“替你购买”对应的承诺不同。比价功能只需要展示候选商品、价格对比结果即可；而自动代购，还需要向用户说明确认流程、支付相关规则。如果素材重点宣传自动下单，用户下载之后才发现还要多重确认，很容易造成预期落差、引发误解。
因此，在设计素材的时候，不妨优先展示 “选定商品→比价结果→降价提醒” 的完整链路，商店产品页面首屏也沿用同一套任务案例；只有产品本身确实支持代购，才把下单动作作为主推卖点，并且清晰标注用户确认环节。
如果你的 AI 产品已具备购物能力，可以尝试把两种宣传话术放到一致的渠道、受众、时段里做对照测试：一类主打 “购物省时省心”，另一类走通用全能 AI 助手的路线。素材承诺的内容，要和商店产品页面保持对齐，用户首次打开 App 时，直接给到对应任务入口，减少用户到处寻找功能的成本。
在评估素材是否值得持续投放的时候，除了看单次下载成本，还建议依托自有后台数据，对比新用户发起任务、完成权限授权、最终完成目标任务的比例。如果主打购物场景的素材降低了下载成本，但真正去比价、设置降价提醒的用户并没有同步变多，可以考虑排查：吸引进来的这批用户，本身是不是没有对应的购物需求。
对于只做商品推荐、不支持代购的 AI 产品，更适合把 “用户采纳推荐结果” 作为验证指标，不要强行套用自己还不具备的代购能力作为宣传点。
同时也要客观看待差距，普通团队虽然很难具备 Meta 一样庞大的社交生态和多入口资源，但也可以借鉴这种 “用具体任务讲故事” 的宣传思路。
结语
「Muse」用户规模的快速增长，再次印证了消费级AI代理的市场潜力，同时也验证了购物场景是吸引用户的有效切入点。它的优势是成果直观、容易在素材里可视化；但风险在于，用户很容易把 “商品推荐、比价提醒” 理解成产品可以全权负责下单购买。素材越强调自动执行，商店产品页面就越需要清晰说明服务边界。
对于已经具备购物能力的 AI App，建议大家从小处起步测试：锁定一款商品、一类预算场景、一种价格提醒机制，先验证用户是否真的为这个功能而来、并且实际使用，拿到正向结果之后，再考虑放大这组素材的投放规模。
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