10 月 31 日，在中国科学院空天信息创新研究院主办的第六届植被病虫害遥感大会上，面向农林生态监测的 “慧眼” 植被健康智能体正式对外发布。该系统融合空天遥感观测、地面实地采样数据与专业知识图谱，依托人工智能算法，实现植被长势、干旱胁迫、病虫害风险的一体化智能研判，为我国农林防灾、生态保护提供全新技术工具。
植被病虫害具有突发性、扩散快、隐蔽性强等特点，传统监测方式多依靠人工巡查，覆盖范围有限、预警滞后。遥感技术虽可实现大范围观测，但长期存在 “看得见、看不懂” 的痛点，海量卫星影像数据需要专业人员逐一解译，难以支撑常态化、自动化预警。
据研发团队介绍，“慧眼” 植被健康智能体打通天、空、地、网多源数据链路，将遥感光谱特征、植被生理机理、病虫害传播规律融入大模型体系。系统可自动识别作物、林木的早期异常信号，输出病害风险等级、空间分布与扩散趋势，预警时效显著提前；同时支持批量生成标准化监测报告，降低基层农林、生态部门的技术使用门槛。
项目负责人表示，该智能体不是单一 AI 模型，而是一套可迭代的行业智能系统，兼顾科研精度与业务实用性。后续将持续接入时序遥感数据，优化不同气候区、不同植被类型的识别模型，逐步落地到粮食主产区、天然林保护区、经济林带等场景，支撑病虫害早发现、早处置，助力农林稳产与生态安全。
业内专家评价，这套成果是空天信息与行业 AI 深度融合的典型实践，把遥感从 “观测工具” 升级为主动预警的智能体，为生态遥感数字化转型提供了新路径，也为农业、林业领域新质生产力落地提供技术样本。
