在去年夏天完成Bellefield综合项目的前半部分后，Maximo的工程师们让他们这款实用的机器人伙伴全速运转起来。最新版本的3.0机器人配备的施工团队，每人每小时最多可安装24块太阳能电池板组件。现在，该公司宣布Maximo已完成第30万次建筑施工任务。
如果每人每小时24块组件的速度听起来很快，那是因为它确实很快。在满负荷运转状态下，最新一代配备Maximo机器人的施工团队，产出量几乎是南加州同类太阳能场地传统安装方法的两倍。如今，累计完成30万次任务后，这款机器人证明了自己既快速又耐用。
Primoris可再生能源业务总裁马特·特特罗（Matt Tetrault）解释道："太阳能建筑的未来取决于将我们员工的经验与新技术结合在一起。"
全力以赴
和如今大多数企业一样，Maximo也在大力宣传其设备所搭载的英伟达硬件，将其机器人的重复性自动化操作重新包装为"物理AI"。不过这并不意味着这些机器人不好用——它们在亚马逊Bellefield太阳能场地的部署就证明了这一点。
通过结合英伟达AI基础设施与英伟达Omniverse库以及英伟达Isaac Sim开放机器人仿真框架，Maximo团队得以在现场部署更新之前，通过基于物理的仿真和AI驱动的建模来开发、测试和完善机器人能力。AI、视觉、机器人技术与仿真驱动工程的结合，缩短了开发和验证周期，并随着机器人车队规模的扩大，增强了对现场性能的信心。
亚马逊云科技（AWS）为Maximo的AI驱动现场系统的开发、部署和运行提供了支持。AWS提供可扩展的计算能力、自动化软件交付以及先进的数据分析功能，包括实时施工智能分析，使Maximo能够收集机器人运行数据并持续改进性能。
像这个最终将达到超过1吉瓦太阳能发电容量的公用事业规模项目一样，太阳能电池板的快速部署当然有助于像亚马逊这样的公司减少碳足迹——但同时也能在化石燃料价格持续上涨的背景下，为他们节省大量资金。
Maximo团队表示，他们计划将机器人的应用场景从太阳能领域扩展到其他需要类似抓取放置、送料装配动作的建筑任务，以及现场物流和场地清理工作。和其他许多需要大量体力劳动的行业一样，建筑行业正面临严重的劳动力短缺问题，这使得像Maximo这样能够切实提升效率的机器设备成为施工现场受欢迎的新成员。
