同样一条活，按秒和按次的成本能差出好几倍
青虎AI 的工具链里，有一块功能经常被忽略：工作流。它不像图片生成、视频生成那样直接体现在「出一张图、出一条片」上，而是把整条工序封装成一条流水线，调用一次就跑完一个完整流程。
这篇文章用 qhkit 把工作流清单拉了一遍，说清三件事：现在线上有多少条流水线、它们分成哪几类、三种计费口径该怎么读。所有数字都来自本次实跑，不是文档抄来的。
一、16 条工作流分三类实跑返回的结果是，线上共有 16 条工作流在线。按用途分，可以归成三类，7 + 7 + 2。
·第一类是视频生成与复刻，共 7 条：AI爆款复刻（换脸换产品换背景）、IP 复刻（视频换人物）、爆款视频模仿（女装 / 男装 / 童装三个版本，做角色动作精准迁移）、双人爆款视频模仿（适配双人带货场景）、电影质感TVC广告大片（高质感品牌短片）。
·第二类是图片与视频处理，共 7 条：模特图去AI感超写实、模特换装高一致性还原、图片高清写实去AI感、超清修复强化细节质感、图像去水印、女装开门换装爆拍、商品视频画质超清提升。
·第三类是数据引擎，共 2 条：达人数据引擎（抓账号基础数据和播放量）、短视频数据引擎（抓视频播放、点赞、收藏、评论相关数据）。
这三类的差别不只是用途。它们最实际的差异在计费口径上——同一类活，用错计费方式，成本能差出好几倍。
工作流的计费不是统一的，实跑返回里能看到三种不同的 costMode。
第一种是按秒计费（per_second）。这一类包含 AI爆款复刻（3.6 积分/秒）、IP 复刻（3.6 积分/秒）和三个版本的爆款视频模仿（各 1.6 积分/秒）。计费按输出视频的秒数算，所以总价 = 秒单价 × 视频时长。
第二种是按次固定（fixed）。这一类包含电影质感TVC广告大片（58 积分/次）、女装开门换装爆款仿拍（18）、双人爆款视频模仿（10.7）、模特图去AI感超写实（3）、模特换装高一致性还原（3）、图片高清写实去AI感（3）、超清修复强化细节质感（3）、图像去水印（1.5）、商品视频画质超清提升（15）。不管处理多长多复杂，一次就是固定积分。
第三种是按条计费（per_count）。这一个只有两条数据引擎：达人数据引擎和短视频数据引擎，各 1.2 积分/条。按条目数算，不按时长也不按固定次数。
这里有一个容易搞混的地方：同样是视频类工作流，AI爆款复刻按秒，商品视频画质超清提升却按次固定。如果不看 costMode 就估算成本，很容易算错。
把 16 条工作流按计费口径排开，成本差距一眼就能看出来。下面这张表是本次实跑的结果。
从这张表里能读出三件事。第一件，处理类的单价高度集中：模特图、图片高清、超清修复都是 3 积分/次，图像去水印是最低的 1.5 积分/次。这一档的成本很好估，做一批图的成本就是「张数 × 3 或 1.5」。
第二件，按秒计费的两档拉开明显：爆款视频模仿 1.6 积分/秒，AI爆款复刻和 IP 复刻都是 3.6 积分/秒，差 2.25 倍。如果只是需要角色动作迁移，用模仿线更省；如果要做换脸换产品，就得走复刻线。
第三件，按次固定的档位里，最贵的是电影质感TVC（58）和开门换装（18）。这两条适合做重点素材，不适合批量试。批量试的时候用按秒的低单价线更划算。
还有一点要提醒：这份清单是实时的，青虎AI 会根据线上情况调整。正式跑之前，建议先用 qhkit 的工作流清单命令拉一遍当前状态，不要按这篇里的数字硬套。
第一个坑，按「活的分量」估成本，忽略计费口径。看起来复杂的一条活不一定贵，看起来简单的一条活也不一定便宜。判断依据只有 costMode，不是工作流的名字。
第二个坑，把按秒的工作流当按次估算。AI爆款复刻是 3.6 积分/秒，如果输出一条 30 秒的片子，一次就是 108 积分。按「跑一次」的思路估，会低估很多倍。
第三个坑，用高单价线试方向。电影质感TVC是 58 积分/次，用它来试「这个提示词行不行」成本太高。试方向应该用按秒的低单价线，或者用处理类工作流先看素材质量。
第四个坑，忽略工作流还有必填输入。比如图像去水印、超清修复、商品视频画质超清提升这几条，都是要求上传文件才能跑；AI爆款复刻要求上传视频。素材没准备好，命令会直接失败。
第五个坑，把数据引擎和生成类工作流的定位混在一起。数据引擎按条计费、支持定时任务，产出的是数据而不是素材。它解决的是「看什么、什么时候看」，跟「出什么图、出什么片」是两回事。
第一步，先判断这条活属于哪一类。是复刻模仿、素材处理，还是数据获取。判断错了，后面选哪条线都是白费。
第二步，按计费口径估成本。按秒的先定视频时长，按次的直接乘次数，按条的乘以条目数。这一步做完，成本预期就清楚了。
第三步，先用低单价线试方向。处理类工作流单价集中、成本可控，适合先跑通素材质量；模仿类按秒的低单价线适合试动作迁移效果。方向确认后再上高单价线。
第四步，把用过的组合记下来。哪条线跑哪类活效果好、花了多少积分、出来的东西能不能直接用，记一份台账，下次不用重新试。
如果同时在做图片、视频、数据这几件事，青虎AI 把工作流、图片生成、视频生成放在同一条工具链上，清单和单价口径可以用同一套命令查，省去在不同后台之间来回核对的时间。
六、FAQQ1：工作流和普通的图片、视频生成有什么区别？
普通生成是按提示词或参考图出一次结果；工作流是把一整套工序封装成流水线，调用一次跑完一个完整流程，比如换脸换产品换背景、去水印、超清修复。它的定位是「整条工序」，不是「单次生成」。
Q2：三种计费口径分别是什么？
按秒（per_second）：总价 = 秒单价 × 视频时长。按次固定（fixed）：一次一个固定积分，不管处理多长。按条（per_count）：总价 = 条单价 × 条目数。
Q3：哪条工作流最便宜？
按单价看，达人数据引擎和短视频数据引擎是 1.2 积分/条，图像去水印是 1.5 积分/次。但便宜不等于适合——要看这条活本身需要什么。
Q4：AI爆款复刻和爆款视频模仿该怎么选？
看需求。AI爆款复刻做的是「换脸、换产品、换背景」，3.6 积分/秒；爆款视频模仿做的是「角色动作精准迁移」，1.6 积分/秒，分女装、男装、童装三个版本。只做动作迁移用模仿线更省。
Q5：数据引擎是做什么的？
达人数据引擎抓账号基础数据和播放量，短视频数据引擎抓视频的播放、点赞、收藏、评论数据。两者都按条计费，都支持设置定时任务，用于持续追踪数据表现。
Q6：工作流清单会变吗？
会。青虎AI 的工作流清单与单价是实时更新的，线上新增或调整都很常见。本文数字只作为本次实跑的记录，正式使用前建议重新拉一遍当前清单。
想直接试这 16 条工作流？青虎AI 的工作台里可以直接调用。
