编者按：2026年“数据要素×”大赛全国总决赛在青岛举行。人民网·人民数据“言必有数”推出特别系列，走进大赛现场，对话相关领域专家，围绕数据价值释放、行业融合应用、技术创新与未来趋势展开交流，分享对大赛的观察与思考。
本期嘉宾：沈孟如 北京交通大学数据科学与大数据技术研究所所长
主持人：岳禺宁 人民网·人民数据
人民数据：今年大量项目都打出了“高质量数据集＋大模型＋智能体”，您如何判断这一趋势？
沈孟如：我认为高质量数据集和数据集有本质区别。高质量数据集，是面向真正能够解决实际问题的大模型训练所必需的数据基础，也就是经过治理、打上专业标签的数据。今年大量参赛单位已经建成了垂域的高价值高质量数据集，并已用到相应的智能体里，进而在相关高价值场景中有了完整的落地效果呈现。因此，今年大量基于高质量数据集能力的“数据要素×”大赛作品，确实是有了质的跃升。
人民数据：结合现在的发展情况，您有哪些启发？
沈孟如：我从今年大赛的作品看到了很多创新前沿的突破：第一，高质量数据集的建设。它是下一步垂域智能体蓬勃发展的重要基础，需要各行各业的头部企业，或者说深耕各个垂直领域的数商，在各自领域发挥擅长的能力，让接下来可用的高质量数据集更丰富地提供到市场。第二，依然是场景牵引，而且其重要性愈发凸显。随着大量数据以高质量数据集的形式流通到市场，数据变得越来越不稀缺。能否把数据当作宝藏、矿产，加以融合应用，开发出更多的终端产品或更好用的智能体，这需要靠场景牵引来印证，需要有更多实际效果来展现数据应用的前景。第三，大量企业正在布局垂域本体的能力建设，实际上是在对标国际数据领域的头部企业。上升到更高层面，它也涉及国家在数据领域的战略，能否在世界范围内尽快凸显引领作用。令人欣喜的是，今年有很多头部企业已经在快速布局各个垂直领域的本体建设。第四，接下来数据要素领域各方比拼的一项能力——数据开发企业究竟能够组织、凝结、连接多大的生态。这个生态形成的互联互通、融合数据、融合应用的成效，会成为接下来数据要素市场竞争的核心能力。
人民数据：您如何判断一个项目是真正的“数据要素×”，还是仅仅信息化换了个新名字？
沈孟如：工业领域涌现的优秀参赛选手较多是因为这个领域数字化水平相对领先。今年我们看到的绝大部分作品，实际上已经达到了新质生产力的能力水平，而不是简单的数字化转型。主要有几个方面：一是大家的数据应用，不再是基于简单或低质量的原始数据，而是真正基于高质量数据集来做的一系列数据开发利用。二是大家更注重多元多域数据的融合应用。这个过程非常考验数据流通的能力。仅仅源自原先数字化基础沉淀的数据，不足以支撑跨域跨主体的数据融合应用。在这个方向上，也体现出很多企业真正做到了基于国家倡导的新型数据流通基础设施，与多方面主体进行多种数据的融合应用。
此外，从大家垂域大模型的训练乃至应用能够看到，以人工智能应用为牵引，无论是智能决策、智能生产，还是供应链高效协同等高价值场景，其应用深度所调用的能力，已不仅仅是企业原先数字化转型所能支撑的。
