AI时代的“新质记者”:当新闻书写遇上人工智能浪潮(AI时代 人类的优势何在) ypxx.net

■聂难

《AI时代的记者——一个新闻老兵的人机协同手记》

作者:贾永

出版社:贵州教育出版社

出版时间:2026年8月

当AIGC(人工智能生成内容)工具渗透到文稿撰写、素材整理的各个环节,新闻行业内部开始出现诸多讨论。一部分从业者焦虑于岗位受到挤压,也有不少人把各类生成式工具当成处理稿件的捷径。贾永以从业四十余年的新闻实践积累为基础,再加上历时一年四个月、千万字规模的人机对话实践,完成《AI时代的记者——一个新闻老兵的人机协同手记》。作为第六届范长江新闻奖得主,贾永长期供职于新华社,十一次拿到中国新闻奖,漫长的一线生涯,为他审视AI与新闻写作的关系铺垫厚实的现实基础。

这本书没有罗列软件操作步骤,也没有整理一份新闻编辑的AI使用教程。作者回到新闻从业者耳熟能详的“脚力、眼力、脑力、笔力”之上,顺着这套传统新闻能力框架继续向前推演。在智能传播的现实环境当中,实地走访的脚力、甄别信息的眼力、思辨研判的脑力以及文字表达的笔力,并不会因为智能工具的普及而失去意义。与之相反,AI的介入倒逼新闻从业者重新思考四项能力该如何向前生长。顺着这样的思考脉络,贾永延伸出合力、定力、活力三个维度,把新旧要求整合在一起,搭建起面向未来的“新质记者”的能力框架。这套框架的形成,扎根于真实的人机协作体验,是从大量对话、试错当中沉淀下来的思索,而不是书斋当中推演出来的理论构想。

眼下网络空间之内,不少言论放大AIGC的效能,隐约形成“AIGC万能论”的舆论倾向,认为机器生成可以接管新闻采写当中绝大多数环节。针对这样的行业思潮,书中抛出“人之为人的‘可犯错性’是灵魂算法”这一判断。机器输出的文本,建立在已有的海量语料之上,可以流畅地完成句式的拼接,但它不会亲历泥泞的采访路途,不会在现场捕捉转瞬即逝的情绪,也不会在和采访对象交谈之后生出属于记者自身的困惑与反思。人类采访过程当中出现的迟疑、试错,跟随现实线索不断修正判断,恰恰是新闻深度生成的来源。机器不会经历这一曲折的求索过程。

当然,强调人的主体性,并不等于对智能技术采取排斥的态度。细读本书不难发现,贾永自身就投入大量时间和AI开展交互,反复试验人机协同的各类可能性。他正视AI在资料归集、初稿梳理、线索延展层面可以释放出来的效能。问题的分界点在于,由谁掌握行进的方向。机器可以完成部分基础性的事务,但是采访现场的抵达,对复杂社会议题的体察,对事实边界的审慎把握,依旧需要新闻工作者亲自完成。如果记者一味依靠生成内容,省略奔赴现场核实事实的环节,新闻报道便会慢慢丢失扎根现实的根基。

新闻教育与在岗从业者的业务研修,同样可以从本书当中获取参考。新一代的新闻专业学生,自成长阶段就处在AI普及的环境之下,很容易习惯于直接调取生成内容,慢慢弱化实地走访与独立思辨的习惯。而已经处在岗位上的资深新闻人,则需要放下固有成见,主动熟悉智能工具的运行逻辑,在工作当中试着建立适合自己的人机协作模式。

媒介环境始终处在持续变动之中,每一轮新工具的登场,都会搅动既有的行业秩序。记者群体不必在技术面前陷入恐慌,也不能顺势交出思考的权限。贾永写下的手记,记录下一位新闻老兵在浪潮当中的思索轨迹。往后的新闻实践之中,人与AI的磨合还会持续进行,每一位身处行业当中的新闻人,都将在一次次实际的采访写作里,慢慢摸索属于自己的人机相处尺度。