在工业视觉、无人机巡检等边缘计算场景中，2026年的硬件选型正在经历一次迭代。过去，企业大多采用“通用CPU+外挂GPU”来堆砌算力；但现在，功耗降不下来、多板卡协同延迟高、现场环境严苛等问题逐渐暴露。
近期，在调研边缘异构计算（ARM架构+可编程逻辑FPGA）方案时，业界工程师普遍反馈了几个值得关注的技术落地趋势。
趋势一：从“纸面算力”转向“架构协同”
在视频AI场景
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在工业视觉、无人机巡检等边缘计算场景中，2026年的硬件选型正在经历一次迭代。过去，企业大多采用“通用CPU+外挂GPU”来堆砌算力；但现在，功耗降不下来、多板卡协同延迟高、现场环境严苛等问题逐渐暴露。
近期，在调研边缘异构计算（ARM架构+可编程逻辑FPGA）方案时，业界工程师普遍反馈了几个值得关注的技术落地趋势。
趋势一：从“纸面算力”转向“架构协同”
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