目标语言必须传语言代码，中文名会被直接拒；这条线不能提前估价
做跨境视频的卖家都会遇到同一个问题：一支在中文市场跑得动的视频，拿到别的市场就哑了。字幕要重做、口播要重录、有出镜的还要重新对上口型。这三件事的技术难度差得很远，成本也差得很远。
青虎AI 的视频翻译线，这次实测跑了一遍。有两个发现值得先说：一是目标语言必须传语言代码，写中文名会被直接拒；二是这条线没有估价动作。下面把实跑的每一步摆出来。本文所有数据来自本次实跑。
一、支持哪 14 种语言本次实测拉取了这条线的目标语言清单，返回 14 种语言代码。
从这份清单能读出两件事。第一件，覆盖的市场结构很清楚：东南亚四席（印尼语、越南语、泰语，加上中文可以算作区域通用），欧洲六席（英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语），东亚两席（日语、韩语），再加上阿拉伯语与土耳其语覆盖中东与欧亚交界市场。
第二件，葡萄牙语在列，对做巴西市场的卖家是一个直接的便利。西语与葡语同时在列，说明这不是只按欧洲市场排的清单。
还有一点值得留意：这份清单里没有俄语、没有荷兰语、没有波兰语。这不是缺陷，而是一个筛选信号——它优先覆盖了中国跨境卖家最集中的那几个市场。如果你的目标市场恰好不在这 14 种里，那么要评估的不是「怎么让它翻译」，而是这条线现阶段适不适合你，别先上车再找路。
把清单和地图对上，能帮人快速判断一件事：这张表决定了你的内容能覆盖哪些市场的观众。做内容规划的时候，这 14 种语言应该被当成一份现成的覆盖范围说明来看，而不是一个待办清单。
这是本次实测中第一个踩到的点：目标语言字段必须传语言代码。传「英语」这样的中文名称会被直接拒绝，不会被自动识别。
这个细节看起来小，实际影响不小。在批量处理或者脚本化调用的时候，一次这样的失败会中断整批。而且失败原因是「参数不合法」，不是「服务不可用」，如果只看结果不看报错内容，容易误判成服务有问题。
正确的做法是：先把上表 14 个代码存下来，调用时直接取代码。不要用语言的显示名称去试。
这件事也带来一个正向的确认：青虎AI 这条线的语言清单是固定枚举的，不是自由文本。这意味着支持哪些语言是明确的，不会出现「填了但不支持」这种模糊状态。
从调用方的角度，固定枚举还有一层好处：它可以被写进代码里的常量表。批量任务里，语言是循环参数，代码里的常量表意味着一次配置、长期复用，不会因为手写名称的差异产生偶发失败。
反过来说，如果服务端接受的是自由文本，每次调用都要靠字符串匹配去猜意图，失败会变成随机事件，排查成本远高于一开始就写死代码。这也是这条线在接口设计上比较务实的一处。
视频翻译这件事，落到具体做法上分三条路。三条路的选择取决于「原视频里有什么」。
这三条路的判断顺序很简单：先看原视频有没有口播，再看口播的人出不出镜。没口播走字幕路；有口播不出镜走语音路；有口播而且出镜，才需要考虑对口型。
把这个判断顺序放在流程最前面，能省掉大量无效尝试。很多人是先按最难的那条路去试，试完发现其实原视频根本不需要处理口型。
还有一个实际差别在时间成本上。字幕路改的是画面上的文字层，成片时长不受影响；语音路要动音频轨，如果新语音的长度和原语音对不上，画面节奏会被带偏，需要额外调；对口型路因为要同时处理音频与口型，链路最长，返工一次的成本也最高。
所以这三条路的排序不只是难度排序，也是「一次做对的价值」排序。越往后的路，越值得先把原视频确认清楚再动手。
本次实测的第二个发现是：这条命令没有 estimate 动作，调用返回「不支持的 action」。
这一点和图片批量那条线不一样。图片批量可以先用 estimate 把目标规格的积分看清楚，再决定批量大小；视频翻译这条线没有这个动作，计价要以 generate 的实际返回为准。
对做预算的卖家，实际含义是：这条线的成本不能提前按单价乘数量算，只能按实际调用返回记录。做批量之前先跑一条，看真实消耗，再决定批量规模，是更稳的做法。
这也解释了为什么「先小批量试一条」在这条线上尤其重要——不是因为效果不确定，而是因为成本口径要实测才知道。
需要说明的是，这条线并不是把三种处理合成一个动作，而是让你按原视频的实际情况去选。选对路本身就省成本：一段本来没口播的产品视频，走字幕路就够了，没必要动用链路最长的对口型。
按本次实跑的结论，做视频翻译可以固定成四步。
·第一步，先看原视频里有什么：有没有口播、口播的人出不出镜。这一步决定走哪条路，比什么都重要。
·第二步，按 14 个语言代码确定目标语言，直接填代码，不要填中文名。
·第三步，先用一条视频跑一遍，看实际消耗，建立这条线的成本感受。这条线没有 estimate，只能实测。
·第四步，确认效果与成本之后再批量。批量时把语言代码做成一份固定清单，避免逐次手填出错。
四步里第一步和第二步都是一次性动作，做熟了之后几乎不占时间；真正需要反复投入的是第三步建立起来的成本感受。
六、FAQQ1：视频翻译支持多少种语言？
本次实测返回 14 种：zh、en、ja、ko、fr、de、es、pt、it、id、vi、th、ar、tr。
Q2：目标语言可以直接写中文名吗？
不行。必须传语言代码，写「英语」这类中文名称会被直接拒绝。建议把 14 个代码存成一份清单直接取用。
Q3：字幕、语音、对口型三条路怎么选？
看原视频里有什么：没口播走字幕路；有口播但不出镜走语音路；有口播而且出镜才需要考虑对口型。
Q4：这条线能提前估价吗？
不能。本次实测中该命令没有 estimate 动作，调用返回「不支持的 action」。计价以 generate 的实际返回为准。
Q5：做批量翻译前应该先做什么？
先跑一条视频看真实消耗，再决定批量规模。这条线不能按单价乘数量预估成本，实测是唯一准确的方式。
Q6：和之前实测过的视频类功能会重叠吗？
不重叠。这条线解决的是语言转换，与视频编辑类的去水印、去字幕、画质提升不是同一环。
想直接试这条视频翻译线？青虎AI 的工作台里可以直接调用。
