聚焦|生成式人工智能在银行业应用中的法律纠纷与风险防范(生成式人工智能助力生活) ypxx.net

(来源:现代商业银行杂志)

文_平安银行 唐琴 戴晰柔

生成式人工智能逐步进入银行客户服务、产品销售和授信审查领域。中信银行2025年年度报告披露,该行部署了20余种国内主流开源模型,大模型应用场景超过120个,并使用虚拟信审专家辅助授信审查。模型接触的数据和业务权限持续增加,生成内容经银行采纳、发布或执行后,可能影响客户权益,进而引发合同履行、信息保护和损害赔偿争议。

银行既是技术使用者,也是金融服务提供者。2026年9月,最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》,对归责原则、人格权益、知识产权、技术合同和电子证据提出审理指引。结合金融监管规定与典型案件,银行应用的法律风险应从输出用途、实际控制、客户信赖和损害后果展开分析,并落实相应的审核、授权与记录保存要求。

银行应用场景与法律义务

1.客户服务与金融产品销售

银行面向客户使用生成式人工智能,主要涉及业务咨询、产品介绍、交易说明和投诉处理。开放时间、材料清单等咨询要求信息准确;费用、产品风险与赎回安排的解释直接影响客户选择;依据资产、收入和投资经验形成推荐意见,则涉及客户评估和销售匹配。应用承担何种业务功能,应结合交互内容、产品联结和交易安排判断。

国家金融监督管理总局发布施行的《金融机构产品适当性管理办法》适用于投资型产品和保险产品,并对证券基金期货经营机构发行产品的销售保留相应规则适用安排。普通存贷款业务依照各自规定审查。银行通过模型销售理财或代销产品,应履行适用的识别、评估和匹配义务。客户提出扣款异议、盗刷疑虑或账户限制问题时,还须及时识别请求并进入相应处理程序。

2.授信审查与内部专业作业

授信审查中的生成式人工智能,多用于材料摘要、行业研究、财务异常提示和意见起草。其法律影响随输出用途变化:初步摘要中的错误容易造成审核遗漏;进入审批依据后,可能影响融资条件与资产质量;用于解释拒贷或调价理由时,还涉及决策依据与客户权利。银行应分别审查事实提取、信用判断和理由说明。

合同审查、制度检索和诉讼材料准备,同样涉及事实真实性、授权和法律适用。最高人民法院上述意见要求,使用人工智能生成诉讼文书、案例检索报告等材料的参与人,在提交前应核实内容,并承担真实性与准确性责任。银行内部使用模型时,仍受数据保护、保密和金融业务要求约束;向境内公众提供生成服务,还应按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》等规定下的具体义务进行审查。

3.数据处理与外部技术合作

模型训练、知识检索、实时输入和记录保存,分别涉及数据用途、访问权限和保存期限。《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》及银行业数据安全规定构成主要约束。金融账户、生物识别等敏感个人信息具有更严格的处理条件。供应商按银行确定的目的和方式处理信息,适用委托处理安排;将资料用于自身模型改进,则应审查新增目的与处理依据。

模型采购、接口调用和托管运维,还需接受信息科技外包审查。《银行保险机构信息科技外包风险监管办法》要求银行承担信息科技管理与网络安全主体责任,管理外包准入、合同及持续服务。银行面向客户承担的服务义务,与供应商对银行承担的交付义务分别成立。供应商参与模型研发、系统集成或运维,影响违约责任与内部追偿,也要求银行掌握实际参与方和访问权限。

典型法律纠纷与责任认定

1.信息误导与业务承诺争议

杭州互联网法院审结的梁某诉某人工智能公司案件中,该系统在2025年6月生成错误高校校区信息,并在后续对话中提出内容有误即赔偿10万元。梁某起诉请求赔偿9999元。法院综合审查服务提示、可靠性措施、实际损害与因果关系,认定提供者已尽合理注意义务,驳回诉讼请求。该案将生成话语的法律性质与侵权责任构成分别评价。

银行通过正式渠道解释提前还款费用、存款计息或理财赎回条件,信息与金融合同直接关联。客户根据错误说明安排资金、错过申请或误付费用,可能引发合同履行与赔偿争议。生成回复是否构成银行承诺,应结合系统权限、员工授权、交易过程和客户合理信赖判断。赔偿审查还需区分合同应付款项、错误服务造成的增量损失与正常市场波动。

2.个人信息与数据使用争议

客户为办理贷款提供资料,银行依据金融服务需要处理必要信息;将同一资料用于通用模型训练,应另行审查处理依据与必要性。员工把客户材料上传至外部工具,供应商保存附件并用于模型改进,可能使处理目的超出原业务需要。银行与供应商的责任,应按各自决定目的、配置权限和实际使用资料的行为认定。

检索系统跨越员工业务权限,可能向无权人员返回账户、授信或担保信息。删除源文件后,索引、缓存和会话记录也可能保留信息关联。去标识化与匿名化具有不同法律含义,企业经营资料还可能涉及商业秘密。个人信息权益受到侵害并造成损害时,个人信息保护法第六十九条规定过错推定责任。授权、访问和委托记录由此成为履责证明的重要材料。

3.自动化决策与产品适当性争议

模型参与贷款审查、定价或客户画像,容易引发事实准确性与公平交易争议。真实风险、担保和期限可以支持合理定价差异;利用客户缺少比较渠道等信息提高收费,则需接受公平交易审查。个人信息保护法第二十四条规定,对个人权益有重大影响的决定,个人享有要求说明及拒绝仅通过自动化决策作出决定的权利。理由说明应对应实际审批事实与规则。

产品推荐还需识别客户需求、资金期限和损失承受能力。将较高收益偏好等同于较强风险承受能力,把封闭运作产品描述为随时赎回,均可能影响销售匹配与风险说明。聊天界面中的推荐、正式产品条款和交易确认,共同构成销售过程。判断银行是否履责,应审查上述内容的一致性,以及客户选择与损失之间的关系。

4.著作权与人格权益争议

2024年广州互联网法院审理的奥特曼生成图片侵权案,判令停止侵权并赔偿1万元;杭州互联网法院审理的另一奥特曼侵权案件,一审认定平台构成帮助侵权并判赔3万元。两案涉及不同服务方式与参与行为。银行使用生成图片宣传,应分别审查训练素材许可、输出内容侵权和成品权属。报告阅读权、图片展示许可与训练授权,具有不同使用范围。

北京互联网法院审理的殷某某声音侵权案中,相关公司未经许可将配音素材用于人工智能处理并商业化使用,其中两家公司被判连带赔偿25万元。银行采购语音服务或开发数字人,应分别审查录音、肖像、声音及个人信息授权。生成授信报告,误将其他企业的失信或处罚记录归于客户,向外传播后还可能侵害商业信誉,责任取决于事实核验和传播行为。

5.深度伪造欺诈与支付争议

香港立法会2024年6月会议记录披露,同年1月底警方接获一起深度伪造视频会议诈骗案,受害人向5个本地银行账户转账,损失约2亿港元。涉案会议使用预先录制的合成视频,后续转账指示通过即时通信发出。合成人物形象、声音与紧迫转账要求相结合,增加了身份和真实意思核验的难度。

冒用身份取得账户控制权后交易,与客户本人受骗后授权转账,具有不同的合同履行事实。前者需审查身份识别、交易验证和操作记录;后者应结合支付约定、异常提示与处置过程认定责任。视频或语音认证通过,与真实意思及企业付款权限分别涉及不同事实。银行采取延迟支付、止付或账户限制等措施时,还须审查适用条件、处理时点与客户正常交易权益。

银行业法律风险防范策略

1.明确应用用途与业务权限

一是登记应用用途。由业务部门列明服务对象、可访问资料和可执行操作,区分知识查询、业务解释、产品推荐与交易执行,按客户权益影响确定审批层级。法务、消保、数据管理和信息科技部门审查上线条件,对费用减免、额度调整及账户限制明确授权与复核人员。先限定用户和权限试行,再根据核验结果扩大使用范围。

二是分开配置生成与执行。利率、费用、风险等级、期限和付款对象等字段,由经过核验的业务数据提供,模型负责组织说明。查询、申请、确认和执行权限与员工职务、客户授权对应,付款及重要合同变更保留独立授权步骤。业务规则调整时同步更新知识资料,测试跨客户、跨产品和跨权限查询。

三是完善应用效益评价。除服务数量和处理时长外,记录事实更正、客户异议、越权访问和异常执行情况。金额、期限、身份等字段采用更严格的验收标准,对问题集中的功能开展专项检查。将核验时间、客户补偿、供应商替换和纠纷处理费用纳入成本测算,依据收益与潜在损害配置投入。

2.规范数据授权与资料使用

一是按处理用途管理资料。分别确定训练、检索、实时调用和记录保存的数据范围与处理依据,将合同履行资料与模型改进资料分别管理。需要同意或单独同意时,明确告知处理目的、方式和范围。员工通过统一入口使用模型,对上传资料配置识别、拦截和审批功能,优先使用满足任务需要的最少字段。

二是使检索权限对应业务权限。在检索前校验访问资格,在返回结果时核对客户和业务归属,分别配置客户材料与制度资料的索引。检查检索切片、缓存和日志中的敏感内容,明确更正、更新及删除责任。客户提出权利请求时,按处理依据和资料类型分别办理,交易凭证与模型优化资料采用各自的保存安排。

三是审查外部处理与跨境访问。合同列明资料范围、处理目的、存储地点、访问人员和转委托条件,约定数据返还、删除及验证方式。供应商将资料用于模型改进,应另行接受业务和法律审查。涉及境外接口或人员访问时,核实接收方和实际流向,依法办理出境手续与影响评估,并持续检查供应商履约情况。

3.落实客户服务与决策审核

一是核验对客服务内容。收费、风险和交易条件关联正式业务规则,提供条款查看入口,按适用规定配置生成合成标识。发现资料冲突、金额异常或多轮回答不一致,转交有业务权限的人员。保留便捷人工服务,及时识别费用争议、盗刷报告及权利请求,由相应岗位接收并处理。

二是落实授信与销售的实质审核。审核人员同时查看原始资料、模型引用和拟采用结论,核对影响判断的事实。授信理由依据实际审批记录形成,客户提出更正或说明请求时及时核验。产品推荐分别记录投资目标、资金期限和风险承受能力,检查相同风险条件下的差别待遇。为审核岗位配备核验时间及修改、暂停权限。

三是加强素材与支付授权审查。宣传、培训和数字人项目建立授权清单,核实文本、图片、肖像与声音的权利范围,保存创作和修改记录。企业支付及高风险操作结合独立联系渠道、账户权限和交易特征核实身份与指令。针对异常视频、拟声指令和紧迫转账要求开展演练,检查暂停功能及人工核验安排。

4.细化供应商准入与合同约定

一是核查实际技术参与方。尽职调查覆盖模型开发者、集成商、云服务商及分包方,检查资料来源、访问权限、模型更新与安全处置能力。采用银行实际产品、合同和客户问题测试准确性、引用质量及权限隔离,对交易功能增加故障和资料冲突测试。验收结论对应具体版本与用途,并列明整改事项。

二是明确可执行的交付义务。约定知识更新、日志、人工转接和事件协助要求,明确重大升级通知与重新验收条件。针对侵权、越权处理和保密违约设置赔偿范围与责任限额,结合银行实际损害评价合理性。要求供应商提供技术记录、接受检查并配合取证,明确主供应商对分包服务的合同责任。

三是制定替换和退出方案。保存银行自主维护的业务规则、知识资料和配置说明,使用便于迁移的格式,约定合同终止后的资料返还与删除。客户服务保留人工办理方式,授信和支付配置备用处理路径。定期开展迁移与故障演练,检查转换时间、资料完整性和服务恢复情况,并按供应商集中程度安排备用资源。

5.完善证据保存与争议处置

一是保存能够还原业务事实的记录。重要交互关联客户或业务标识、模型与资料版本、输入输出、人工修改及最终操作,记录生成内容进入正式服务的过程。采用访问控制、完整性校验和可信时间记录保障证据质量,按资料类型确定保存期限。发生争议后及时保全相关记录,要求供应商保存并提供必要技术材料。

二是按纠纷性质分工处理。业务部门核实条款、纠正错误并联系受影响客户;数据管理与技术部门限制访问、查明范围并组织补救;疑似欺诈转账按规定核验、止付和协查。法务部门识别请求权与证据,消保部门安排投诉处理。供应商违约时及时提出履约和取证要求;影响正常交易的处置,应记录理由和解除条件。

三是落实报告与整改要求。《银行保险机构数据安全管理办法》规定数据安全事件发生后2小时内报告、24小时内提交正式书面报告,特别重大事件另有报送安排。银行应明确报告对象、时点和岗位,留存处置进展。对重复错误检查资料版本、权限配置、人员采纳与供应商履约情况落实整改,并将脱敏案例用于业务培训和测试。