百度给出智能组织新答案(百度智能体怎么搭建)|科技 |企业 |文心大 |技术实力 |进化 |答案

全栈能力推动革新。

文丨海克财经范东成

全球AI领域加速演进。

海外头部玩家近期密集迭代大模型及相关产品。谷歌于11月10日发布Gemini 4 Carbon，OpenAI于同日上线ChatGPT企业功能Businesses in ChatGPT测试版，Anthropic则于11月9日推出Claude Fable 5.2和Mythos 5.2。

国内AI领域亦颇具看点。11月12日举办的百度世界2026正是观察AI变化的重要窗口。

作为已连续举办20届的科技盛会，百度世界2026再度直观呈现了百度在AI领域的技术实力及其以技术为基础的前沿观点。

百度世界2026的主题为“下一幕，智能组织”，聚焦的是AI时代的组织变革。事实上，百度对AI的重要判断早在10年前就已给出。2016年的百度世界大会便以“AI is the New Electricity”（AI是新电能）为主题，认为移动互联网之后的发展阶段是AI。如今这一判断已成为现实，AI如同电力，成为了千行百业随取随用的基础设施。

不只是判断，百度在AI领域的动作与产品同样颇具分量。百度11月5日发布并开源了最新文心大模型文心5.5 Flash Base，百度世界2026发布了为搜索百看应用研发的文心闪电大模型、面向视频生成领域的文心一镜微表情大模型。同时全新发布大模型交易平台词元所。智能体产品百度搭子、库库AI、百度一镜、百度伐谋等也均完成了新一轮技术迭代。

这些AI领域的革新，是百度技术能力、产品力与判断力的综合输出，也是AI推动生产力变革的现实进程。需要看到的是，AI早已不止是被讨论的技术方向，更是引发产业、组织与个人生产方式广泛变革的关键力量，而百度早已迈出了这一步。

01AI构筑智能组织

随着AI技术持续发展，AI落地及其对生产力的影响成为大众议题，行业关注点也从技术展示转向实际应用，即AI能否进入真实业务，并带来可衡量的效率提升。

各行各业的头部公司同样关注这一问题，尤其是AI与组织的结合。比如微软提出Frontier Firm（前沿企业）的概念，认为企业要将AI深度融入所有业务流程，让人类员工与智能体（Agents）组成混合团队，协同工作。咨询公司麦肯锡则将之称为Agentic Organization（智能体型组织），让企业以人机混合模式为中心，重构从工作流、管理方式到治理机制的组织形态。

如此强调组织变革，是因为已经有不少企业发现，对AI投入尚未转化为可见的实际效果。麦肯锡2026年4月发布的一期官方播客节目提及，企业期待AI带来大规模变革，并按这一预期进行投入，但超过80%的企业表示，尚未从这些投资中看到对利润等关键财务指标的影响。

这正是百度创始人李彦宏在百度世界2026提出“智能组织”的原因。李彦宏用了个生动的比喻，将当下使用AI的方式比作更换电机，而智能组织是要为AI重新设计厂房。

人所共知，AI是提质增效的绝佳工具，许多人都将AI应用到个人工作中，但组织不是个人工作的简单叠加。这就像工厂生产，需要将设备、布局、流程、分工、标准等多种不同要素纳入考量。AI作为工具应用，相当于更新换代了设备的电机，在其他要素保持不变的情况下，对整个工厂效率的影响颇为有限。想要让组织真正智能化，就应该以AI为基础重新设计厂房，让AI长在组织里。

正如李彦宏所说，智能组织是激活AI时代生产的关键必然动作。

由此，李彦宏提出了向智能组织进化的三大原则：

原则一，打破岗位边界，释放组织活力。传统的组织以岗位为中心，AI时代的组织将变成以任务为中心，未来的组织就是一个任务的网络。

原则二，沉淀隐性知识，构建组织智能。真正的组织智能，是让知识显性化，沉淀到公司的平台上，可以持续累积、随时调用、人人可用。

原则三，设计流程闭环，推动组织进化。智能组织是一个自主进化的智能系统，如何实现自主进化？这里有一个公式，可衡量+Looping=持续进化。未来一个公司会变成无数Loops组成的高度自动化运营组织，最终一个组织就变成一个不断学习和进化的系统。I设计流程闭环，让组织由闭环构成，能够高度自动化运营，最终成为不断学习与进化的系统。

这样的判断源自百度自身在AI方向上的积淀。百度世界大会的多届主题都可见百度聚焦AI的发展过程，包括2017年的“Bring AI to Life”、2020年的“万物智能”、 2024年的“应用来了”和2025年的“效果涌现”。

在百度世界2024上，李彦宏曾现场展示百度智能体能力，让策划、程序员、质检员等智能体协作，几分钟就做出了一套发布会报名系统。这已经是任务导向、打破边界的实际操作。

百度世界2026发布的全球化文档和创作平台库库亦是如此。据海克财经了解，库库上线的新AI Native组织办公平台，能够将企业文件、数据及协作关系转化为AI可理解的组织上下文，实现智能组织需要的知识沉淀。

前述微软、麦肯锡的探索，乃至OpenAI提出的Task Crossover（任务跨界）、波士顿咨询提出的Enterprise Cortex（企业大脑），都只是AI改变组织的局部拼图，而智能组织提倡的是全局、整体且革命性的重构。这也是当下组织迫切需要完成的进化。

02全栈能力持续演进

让AI能力从组织中自然生长并非易事。

据会计师事务所德勤2026年8月发布的数据，4年内有74%的受访管理者认为，企业近半数业务流程将围绕AI智能体进行重构，但目前全球仅不到5%的组织表示，自身业务流程已为AI智能体做好了深度准备。

百度之所能让AI能力带动组织进化，是因为有“芯云模体”全栈能力的协同，覆盖芯片、框架、模型与智能体应用，智能全方位深入组织的深层结构。这本身就形成了闭环，各层之间能够相互加强，循环优化。

在百度自研昆仑芯提供底层算力支撑的基础上，AI云层面，百度大模型服务与智能体开发平台千帆构建了Token工厂和驾驭工程的核心能力，推理速度较市场水平提高了25%，Token消耗节省23%。百度AI计算平台百舸6.0，能够为客户提供端到端的AI Infra（AI基础设施），当天新发布的天池1024卡超节点，在光互联、吞吐性能等方面再度提升，一个超节点即可支持5万亿参数模型的训推。

总参数量2800亿的文心5.5 Flash Base，在AutomationBench、SpreadsheetBench V2等多个基准测试中，在同参数规模模型中达到SOTA水平。基于模型能力，百度世界2026发布了百度搭子、全场景数字人平台百度一镜、自我演化的超级智能体百度伐谋3.0、具备原生相机能力的AI视觉平台百度一见6.0、数据智能平台百度胜算2.0等。

而此次新发布的词元所，更是百度智能组织能力的体现。据海克财经了解，词元所主打“验真”与“征信”两大能力，通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试等相关技术进行资源核验，同时采取定期抽检拨测，全链路实时监测调用等方式，为模型提供商建立信用评级，向客户提供中立可信、公开透明的模型交易服务，让整个AI生态的算力和Token可以更高效可信地流转。

官方数据显示，词元所上线一个月以来，入驻供应资源已超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。

通用智能体百度搭子尤其值得一提。百度世界2026发布的百度搭子垂直行业专业工作台，能够让组织在一个入口内享受多种专业能力，便于智能化协同。加上平台的自进化系统与三层记忆可回看功能，原先的任务经验能够直接带入下一次工作。官方数据显示，上线以来，百度搭子已完成超过160次产品迭代，累计交付成果超过2000万个；百度搭子的生态合作伙伴已超160家，接入生态能力已超1800项，已覆盖30多个专业领域。

全栈AI的强大产品力与深厚技术积淀，让百度在真实产业中有力呈现了智能组织的价值。

百度搭子团队本身就是智能组织进化的典型案例。出现在百度世界2026的演讲嘉宾，半年前还在物理实验室从事量子计算研究，加入百度后从零进入产品与企业场景。依靠百度搭子，团队将产品迭代从需求到分析的流程沉淀为“需求闭环工作流Skill”，将典型需求从分析到可交付方案的时间从7天缩短到2天。

这样由内而外、自然生长的内化AI能力，不止更新了生产的电机，更重塑了整个厂房，且助力生态伙伴向智能组织演进。

以百度与南方总调，即中国南方电网电力调度控制中心的合作为例，双方基于百度搭子，落地了智能平台天璇伙伴，为电力运维注入智能化能量。据海克财经了解，天璇伙伴通过学习上万条历史故障处理数据，将原本高度依赖专家经验的故障研判智能化，把故障记录、开关信号、线路拓扑串联成完整证据链，分析准确率达70%以上，分析效率提升12倍；目前天璇伙伴已经在广西14个地级市、112个县全面推广，且还在运行中持续进化。

03前瞻认知释放潜能

智能组织正在开启AI发展新阶段。

国家政策层面早已捕捉到这一趋势。国务院2025年7月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提到，鼓励有条件的企业将AI融入战略规划、组织架构、业务流程等。国家网信办、国家发改委等部门2026年5月联合发布的《智能体规范应用与创新发展实施意见》提到，夯实技术底座，健全标准体系，降低智能体研发、适配、应用门槛。

当个人借助智能体即可完成此前多人才能完成的任务，人力资源便不再是企业扩张的瓶颈，企业的迭代速度将大幅提升。企业创新亦能从依赖少数创新部门，转向全组织的探索与开发，更有可能催生新市场与新增长曲线。企业还能在行业通用能力之上，叠加自身独有的知识、上下文、文化与理念，形成难以复制的竞争壁垒。

强调智能组织亦属对国家政策的积极呼应，而这源自李彦宏兼具技术创业者的底色与AI企业一线管理者的经验。李彦宏对AI的判断不止于单项技术突破，更着眼于技术如何重塑产品、产业乃至经济运行方式。

李彦宏过往很多前瞻性判断已被现实验证。在外界尚有很多人不理解自研芯片的意义时，百度就在2015年8月将“百度最高奖”颁给了做芯片的“仙童”团队。现在的芯片已从不被看好的长周期投入，转变成了具备战略意义且贡献丰厚利润的业务。

百度世界2022展示了文心大模型补全的《富春山居图》，李彦宏彼时预测AIGC将成为PGC、UGC之后的新内容生产方式。4个月后的2022年11月，ChatGPT发布，掀起了席卷全球的AIGC浪潮。

当大众关注点集中在Token上时，李彦宏则注意到任务执行和对结果的衡量。在2026年5月举办的百度Create 2026即百度AI开发者大会上，李彦宏提出，以DAA（日活智能体数）判断AI的价值。而Anthropic于2026年9月发布的文章中提到，2026年8月，Anthropic最常用的内部平台上约有3万个智能体同时运行，承担研发与工程任务。这实际上就是DAA的参数。

从芯片、模型到无人驾驶，百度在AI领域的相关布局已超过10年，这些投入的价值也在逐步显现。

以无人驾驶为例，百度无人驾驶2026年已交出亮眼成绩单。2026年7月，中国香港允许萝卜快跑在机场岛开展车内不设后备操作员的全无人测试，这是全球首次在右舵左行交通体系中开展全无人驾驶公开道路测试。2026年8月，萝卜快跑在迪拜正式接入Uber，当地用户可通过Apollo Go与Uber双平台叫车，服务覆盖进一步扩大。据百度世界2026公布的最新数据，目前萝卜快跑规模已覆盖28城，总里程超3.5亿公里，全无人行驶已超2.4亿公里，累计订单数超过2300万单。