【环球网科技报道 记者 林迪】当智能体深入千行百业的真实业务，一道新的命题摆在了所有企业面前：驱动智能革命的“燃料”，究竟该如何稳定、低成本、可计量地供给。在算力供给持续紧缺、词元需求指数级增长的时代背景下，近日，联想集团正式推出“联想万全混合词元工厂”，并宣布首个母本工厂落地张家口。与其一同亮相的，是联想面向企业智能化转型的完整答案——由联想问天AI基础设施、联想万全混合词元工厂、联想擎天与百应智能体解决方案构成的“三层混合动力”。
据悉，这并非一次单纯的产品上新，而是联想对AI产业底座的一次系统性重构。
三层混合动力把成本“打下来”
“三层混合动力”并非凭空而来。那么，这套体系从何而来？
联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军给出的答案是九年时间。“联想在九年前，2017年时就提出了智能化转型方向，前瞻性地布局AI。”
据介绍，也正因为有内部海量实践与对外数以万计客户服务的双重迭代，联想才在此次一口气发布品牌阵列：第一层的联想问天AI基础设施如同“发动机”，提供异构混合算力，效率提升可达30%以上；第二层的联想万全混合词元工厂如同“变速器”；第三层的擎天与百应则如同“驱动系统”，分别面向大型企业和中小企业提供智能体解决方案。
所谓词元工厂，本质上是对AI能源的生产与调度。刘军解释，同样硬件之下，通过问天异构智算平台进行一级调优，可提升约20%—30%的计算效能，其关键在于统一纳管“百花齐放”的中国算力——有海外的算力也有国产算力，未来主旋律是国产算力，而不同架构、不同技术方向的芯片如何统一纳管发挥效能，是第一级调优的核心；万全则承担二级调优，在模型、算力、私有与公有资源之间做混合调度，这一块有巨大的调优潜力。
值得关注的是，混合词元工厂如何解决实际问题？
这套方法论已在联想内部得到验证。姚振宇透露，综合成本优化70%以上。
“设备调优、AIDC运营、token词元中枢，叠加起来之后我们希望综合成本有70%的下降。”联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜进一步解释了70%的构成：第一级来自问天算力设备与异构智算平台的调优，约30%；第二级是混合词元工厂的模型路由、公有与私有模型匹配，叠加约30%；此外还包括AIDC建设运营上的全栈液冷方案，以及张家口绿电、气候带来的运营成本下降。
正是基于这套端到端体系，戴炜提出衡量词元工厂“多、快、好、省+绿色”五大特色：词元年产量2000万亿以上，每秒词元产出量提升5倍，词元良品率超过99.9%，百万词元综合成本优化70%，配套智算中心PUE低于1.1。“堆砌的算力带不来真正的价值，只有精准、高质量、可计量的词元才能成为人类第四次工业革命——智能革命的燃料。联想追求的不是某一项参数领先，而是词元生产服务体系的整体最优。”他强调。
为什么是张家口
首个母本工厂落子张家口，有着清晰的地理与能源逻辑。刘军表示，张家口是“东数西算”八大节点中离北京最近的一个；而京津冀是巨大的AI需求中心，近距离带来低延时，相比西北远端节点优势独特；同时当地风能、绿能丰富，契合绿色可持续方向；河北省、市两级政府的支持条件，也是落户的重要因素。
按照规划，张家口母本工厂初期将建设算力规模达1.5万P的异构算力集群、约100MW的智算中心，词元年产量超2000万亿，峰值词元产出达每秒2亿词元，单日可承载10万用户并发使用；到2030年，相关核心指标预计在现有基础上提升10倍及以上。
据官方介绍，母本工厂将支撑当地搭建统一智能调度平台，让不同厂商、不同架构的算力在这里互联互通、随时调用，为全国绿电普及地区探索算电协同的现实路径。
母本工厂的意义不止于一座工厂。戴炜借用了联想硬件制造中“母本工厂”的概念——如同合肥联宝之于供应链与制造效率的验证，母本是一个样板，母本的意义在于复制。他介绍，母本工厂承担三重价值：其一，跑通并持续完善KPI体系，今天提出的KPI体系只是第一阶段，未来可能还有更大下降空间；其二，支撑联想集团自身AI转型的词元消耗，母本工厂厂长姚振宇同时是联想全球IT基础设施总负责人；其三，作为样板结合各地产业特色复制推广。
词元经济背后的账与安全底线
至于商业化如何跑通？戴炜给出的思路有二：产品矩阵相互协同，以及找产业聚集地去落地。
他以湖南的实践举例进行说明：“客户最初的需求是内容生成智能体，但是在跑起来之后他们发现后面的掣肘变成了token的成本。AI短剧基本一分钟一集，一分钟它起步的token就是10万元以上，相当于把原来消耗人那部分的钱消耗在token上了。于是联想提出在产业聚集地为当地建设混合词元工厂，而非只交付智能体。”
在东南，联想则配合汕头市政府在保税区内规划算力中心，利用海底光缆的地理优势将算力输出东南亚，变成了中国对外服务贸易的出口。
戴炜坦承，单个混合词元工厂由一家企业买单并不现实，除非超大型企业或头部云厂商、运营商，“我们建完交付给他们，他们自己来用，因此未来更多增长空间在推理场景的聚合。基于此，联想的全国布局各有侧重——华北面向智能制造升级，东北支撑重工业转型，西北聚焦教育智能化，华东赋能先进制造，华中加持短剧内容生成，东南探索算力出海，西南助力动漫生成，华南服务轻工业提速。”
据悉，在华中，联想正与湖南广电合作打造支撑电影与微短剧创作的混合词元工厂，目标内容制作成本降低50%、生产周期缩短60%、月产成片超过1200小时，并共建创作者聚合平台吸引超过1万名OPC内容创作者。
词元为何成为关键指标？戴炜认为这是一场“革命性变化”：传统IT时代，设备、端、基础设施、云的采购是割裂的，而AI时代这一切在token上融合。“如果客户最终看AI给它带来的价值回报，其实最简单一笔账——我在token上花多少钱，Agent智能体给它带来多少下降，这个中间一减就是AI的价值。”他甚至提到，海外正在尝试按智能体消耗词元所产生的价值与厂商分润的新收费模式，“这会带来非常大颠覆式变化。”他强调。
这一判断背后，是中国算力供给的紧迫现实。
刘军判断，“今年、明年甚至后年都是算力紧缺的情况。在这样的背景下，怎么样在有限硬件资源的情况下能够更好地产出token，成为联想提出混合词元工厂的时代契机，对我们在整个算力上拉平国际竞争也是很重要的。”
面向企业级客户，数据安全与持续运营是另一道底线。
在姚振宇看来，比单点技术更重要的是全栈能力。“联想把三层动力混合在一起，给客户托底，提供最终质量的保障和服务保障。”
从1995年的第一台万全服务器，到2026年张家口的首个母全混合词元母本工厂，联想这次的品牌回归，指向的是一个更宏大的叙事：在算力紧缺的约束下，通过三级优化把每一分硬件效能压榨到极致，让词元从稀缺资源变为可计量、可调度、可持续的生产要素，而联想这场关于“词元经济”的实验，刚刚在张家口写下第一行代码。
