11月12日，百度世界2026主论坛上，百度应用模型研发部负责人贾磊正式发布两款文心应用模型——文心闪电深度思考模型与文心一镜微表情大模型，同步上线百度智能云千帆平台，面向企业客户及合作伙伴开放 API 服务。
文心闪电深度思考模型在研发之初是为百度搜索使用的。百度搜索支持语音、图像、文字等多种输入，不仅提供信息答案，还能连接智能体、调用工具完成复杂任务。这要求模型既具备复杂需求理解、推理和工具调用能力，又能快速响应、支撑海量用户请求。
为此，百度对传统的Transformer 架构进行大胆创新，独创了基于反馈式 KV 压缩的稀疏注意力技术——百度稀疏注意力注意力技术（Baidu Sparse Attention，BSA）。该技术能够在解码过程中，根据历史输出和状态，进行反馈式历史记忆信息（KV）压缩，能够在模型效果和历史记忆存储耗费之间做最佳折中。在保证模型效果的同时，大幅度降低推理成本。BSA具有广谱的适配性，与DSA、HCA等高压缩自注意力机制都能够兼容，广泛适用于各种结构的大模型。
与此同时，百度提出快慢思考协同的 Looping 方案：由快思考模型服务业务，慢思考模型作为判定模型持续提供反馈，优化快思考模型。文心闪电深度思考模型支持思考与非思考两种模式，除了支持搜索产品，这款模型在编程、推理、智能体和文本能力等多项公开测试中达到领先水平。
在推理效率方面，模型凭借 BSA 注意力机制，可在昆仑芯上实现单机八卡高速推理。通过与昆仑芯协同优化，模型 ROI 较同类芯片提升 50%，模型推理引擎成本降低 30% 以上。
文心一镜微表情大模型则专为高情感表现力的视频创作场景研发，采用文本、视觉、语音三态一体建模，支持长达 4000 字的文本驱动。通过覆盖 6 大维度、200 个子维度的细粒度描述体系，模型能够深入理解文本内容，精准刻画人物的面部表情、肢体动作与情绪变化，实现从复杂情感描述到人物表演的自然转化。
同时，文心一镜微表情大模型支持高表现力的长语音驱动，并创新研发篇章级配音技术。区别于传统以约 30 秒片段为单位独立生成音频、再拼接完成的方式，该技术能够基于完整剧本进行整体配音生成，深入理解语言情感与篇章节奏，实现声音一次生成、节奏连贯、音色统一，有效提升长视频的声音表现力与整体连贯性。
基于这些技术创新，文心一镜微表情大模型具备业界顶尖的情感表现力，在播客、短漫剧等场景达到行业领先水平。同时，模型兼具低成本与出片快的优势：视频生成成本较业界降低 50%，支持分钟级视频生产；极速版本可实现 1:1 实时生成，即 1 分钟的视频内容可在 1 分钟内完成生成，进一步降低创作门槛。
