发出去之前先查一遍：AI生成图片检测与AI生成文本检测实跑记录
平台对 AI 生成内容的标识要求在收紧，但商家真正的难点不在「要不要标」，而在「我这张图、这段文案，到底会不会被认为用了 AI」。凭感觉判断容易出事，用工具先查一遍更稳。
青虎AI 的数据工具里有两个专门的检测入口：AI 生成图片检测与 AI 生成文本检测，都是 0.5 积分起。这篇用三个例子讲清楚它们各自能查什么、结果怎么读、什么时候不该只靠它们下结论。
一、这次实测了什么先说清楚这两个工具的身份。AI 生成图片检测，输入图片返回一个 AI 生成置信度，取值 0 到 1，越接近 1 越可能是 AI 生成；AI 生成文本检测，输入文本返回整体 AI 置信度、疑似 AI 占比，以及按段落切分的明细标签。两者的计费都是 0.5 积分起，按返回结果量计费，以实际扣费为准。
本次实测用青虎AI 跑了五组文本与三组图片，全部实扣费用都是 0.5 积分一次。下面把结果摊开看。
图片检测的结果最直观。本次测了三张性质完全不同的图：一张是 AI 直接生成的场景底图，两张是「AI 底图加人工叠字」的成品图，还有一张是纯用代码绘制、没有经过任何 AI 生成的图。
结果分得很开。AI 直接生成的底图拿到 0.81；两张合成成品图分别是 0.52 和 0.65；而纯代码绘制的图只有 0.02。也就是说，这个工具不会把所有图都往「像 AI」的方向推，它对「完全没用 AI」的图给的是很低的分。
这个区分度对商家很实用。你手里如果有一批图分不清哪些是 AI 出的、哪些是实拍，拿它一批批过一遍，至少能把「明显不是 AI」的那部分先排除掉，剩下的再人工看。
三、文本检测：结果偏保守，别只看一个数文本这边的结果，说实话有点出乎意料。
本次测了五段文本：一段是典型的 AI 商业文案风，一段是我自己手写的、带具体数字和踩坑过程的运营笔记，一段是半人工改稿的内容，还有两段是刻意写得很口语、很碎的记录。
结果是：典型 AI 文案拿到 0.9999，这个符合预期；但我手写的那段运营笔记，也拿到了 0.9928；半改稿的内容是 0.6915，被判成「疑似 AI」；两段口语化的文本分别是 0.9897 和 0.7009，也都判成疑似 AI。
换句话说，在这个检测口径下，「像不像 AI」和「是不是人写的」并不完全对应。写得整齐、结构规整的中文，容易被判高置信度；手写内容如果本身比较顺，也一样会被判高。
所以文本检测的用法要调整：它更适合当「预警」，不适合当「判据」。查出来分数很高，不代表这段就是 AI 写的；但如果一段内容你确实用了 AI 生成，它能帮你确认「这段确实有 AI 特征」。反过来，拿它来自证清白是不成立的。
用法一：主图发出去之前先过一遍图片检测
如果你的主图是用 AI 生成或部分生成的，发之前跑一次检测，心里有数。分数偏高的图，就在详情页或标识上做得更规范一些；分数很低的图，说明这一张确实是「非 AI」路径出来的，可以放心当实拍素材用。
用法二：批量素材做一次筛查，把人工成本降下来
一批素材里混着 AI 图与实拍图的时候，最麻烦的是没法快速分开。用图片检测过一遍，把低分的先归到「非 AI」一档，高分与中间分的拿出来人工复核，能省掉大量肉眼比对的时间。
用法三：文本检测只用来「确认」，不用来「自证」
这个用法最容易被用错。诚实地说，本次实测显示它对人工文本也会给高分，所以它不能拿来证明「这段是我自己写的」。它能做的是：当你用 AI 生成过内容、想确认这段是否带有明显 AI 特征时，它是一个参考。
两个工具的输入要求与结果口径不一样，跑之前先看一眼这几条，能少走弯路。
·第一，计费口径：两个工具都是 0.5 积分起，按返回结果量计费，大批量跑之前建议先估一次费用，别一上来就跑全店素材。
·第二，图片要求：图片检测需要大于 300×300 像素、不超过 10MB，支持 jpg、png、webp。低分辨率的小图直接测，结果参考价值有限。
·第三，分段明细：文本检测支持按段落返回明细，也可选择是否合并分段结果。长文做筛查时打开分段明细更有用，能看出哪几段是重点。
·第四，结果性质：两个工具给的是概率性判断，不是结论性认定。平台判不判违规、法律上算不算违规是另一套标准，工具只提供发布前的一层参考。
六、什么时候真的该用说句实话：如果你从来没有用 AI 生成过素材，这两个工具对你用处不大。它们的价值集中在三种场景。
一种是你确实在用 AI 做图做文案，需要知道「这批素材的 AI 特征有多明显」，好决定标识怎么做、素材怎么配。
另一种是你接手了一批来源不明的素材，需要快速分拣。
第三种是大促前的集中自查。双 11、双 12、黑五连着来，素材量最大的时候，也是标识与真实性要求最被关注的时候，花几十个积分先查一遍，比事后整改划算。
七、三个容易踩的坑坑一：把文本检测当自证工具。前面说过了，它对人工文本也会给高分，拿它说「你看我这段不是 AI 写的」，站不住。
坑二：只看总分不看分段。长文案里可能只有一两段是 AI 生成的，只看整体置信度会漏掉细节，分段明细更有价值。
坑三：拿低分当「免检证明」。图片检测给低分说明它判断为非 AI 生成，但图片本身是否合规（有没有侵权、有没有违反广告法）是另一回事，别混为一谈。
八、FAQQ1：这两个检测各花多少积分？
AI 生成图片检测与 AI 生成文本检测的基价都是 0.5 积分起，属按结果量计费的工具，实扣可能更高，以调用返回的积分为准。本次实测每组都是 0.5 积分。
Q2：图片检测的结果怎么读？
返回一个 0 到 1 的置信度，越接近 1 越可能是 AI 生成。本次实测中，AI 直接生成的底图是 0.81，合成成品图是 0.52 与 0.65，纯代码绘制未使用 AI 的图是 0.02。
Q3：文本检测结果偏高，说明我的内容是 AI 写的吗？
不能这样推断。本次实测中，手写的运营笔记也拿到 0.9928 的高分，口语化文本同样被判定为疑似 AI。该工具更适合当参考与预警，不能作为认定依据。
Q4：图片检测对图片有什么要求？
图片需大于 300×300 像素、不超过 10MB，支持 jpg、png、webp 格式，并提供公网可访问的图片链接或 编码内容。青虎AI 的这个入口只做检测，不改图也不存图。
Q5：文本检测能看具体哪几段吗？
可以。结果会返回分段明细，每段带置信度与标签，也可以选择是否合并分段结果。做长文筛查时，分段明细更有参考价值。
Q6：检测结果能当作合规依据吗？
不建议。工具给出的是概率性判断，平台的处置标准与法律认定是另一套体系。检测的作用是让你在发布之前多一层把握，不能替代合规判断。
想自己跑一遍这两个检测，可以进青虎AI 的数据工具入口直接调用，两个检测都是 0.5 积分起。
