南京航空航天大学等申请叶片外物损伤应力集中系数预测方法专利，能够实现叶片外物损伤应力集中系数的高精度预测(南京航空航天大学)

国家知识产权局信息显示，南京航空航天大学、中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心、南京玻璃纤维研究设计院有限公司申请一项名为“一种基于无量纲冲击特征与残差迁移学习的叶片外物损伤应力集中系数预测方法”的专利，公开号CN123091286A，申请日期为2026年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于无量纲冲击特征与残差迁移学习的叶片外物损伤应力集中系数预测方法，包括：筛选采集关键有量纲冲击输入参数，构建适配叶片外物损伤预测的无量纲冲击特征向量；分别构建源域仿真数据库与目标域真实样本数据库，并匹配应力集中系数标签；利用源域仿真数据训练基学习器，学习冲击特征与应力集中系数的基础映射关系；针对目标域样本，融合原始无量纲特征与基学习器输出的基础预测值构造增广特征，基于目标域真实标签得到预测残差，训练残差学习器实现系统偏差校正；对待测样本融合基学习器与残差学习器输出，得到最终预测结果。本发明能够实现叶片外物损伤应力集中系数的高精度预测。

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