- 投入不足：把新人丢给文档，遇到问题才管。结果新人卡在基础问题上，两周都在原地。
- 投入过度：老人全程陪同，每个细节都讲。老人自己的交付被拖累，新人也没有建立独立判断的机会。
两种方式的共同问题：没有约定什么时候该退出。
能力说明：麦芽AI 承接的部分
- 项目全貌可见：以项目为维度串联产品原型、验收验证到测试交付，同步关联任务、自动化、工程分支、文档、数据库、测试用例与执行。新人打开一处能看到有哪些产物、彼此什么关系。
- 资料可查且带出处：支持历史资料与工程资料导入、研发知识资产沉淀与项目资料管理，模块说明与处理过的问题按项目维度归集。
- 责任人对得上：负责人管理可配合团队按模块标注对接人，不必在几个群里猜。
- 边界要说清：麦芽AI 不自动生成环境说明与模块资料，也不替代带教过程。企业资料中列为暂未确认的能力包括自动任务分配、自动里程碑管理、自动延期提醒。
适用场景：带教该投多少，按三段给
- 第一周：高投入。老人需要准备三样东西——能跑通的环境说明、模块与责任人对照表、三五条「别这么做」。这一周的目标是让新人能独立启动。
- 第二到四周：中投入。每天固定一个时段可打扰，其余时间新人自己查。目标是让他学会先查再问。
- 第五周起：低投入。只在评审与关键决策上介入。目标是让他能独立交付一个小需求。
三段的判断标准分别是：能不能跑起来、会不会自己查、能不能独立交付。
不适用场景：三种带教方式可以省掉
- 逐行讲解历史代码：边际收益低，等遇到具体问题时再讲更有效。
- 陪跑所有评审：新人需要自己经历一次被指出问题的过程，代答会削弱这个效果。
- 提前讲所有模块：讲完就忘。按需讲，讲的时候留一份记录。
价值结论
- 带教要算进工作量：老人的任务在带教期应相应减少，否则带教只能发生在加班时间。
- 准备三样东西比陪跑有效：环境说明、责任人对照表、禁止项清单，一次准备长期复用。
- 约定退出条件：第三段开始后，老人从「回答问题」转为「审核结果」，带教才算完成。
常见问题
问：谁来带新人合适？
答：最熟悉实现的人，不是管理者。对照表里该标「这块谁最懂」。
问：新人不好意思问怎么办？
答：给一份示范问题清单，比如「这个模块历史上出过什么故障」，有了具体问题，提问成本会低很多。
问：怎么判断带教该退出了？
答：看两件事：他的问题是否已从「在哪」转向「为什么」；提交的返工是否在减少。都成立就可以降低投入。
带教的关键不是投入多少，是知道什么时候收。麦芽AI 承接的是让新人在第二段能自己查。
