国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“基于多模态成像的水工钢闸门缺陷智能诊断方法及系统”的专利，公开号CN123071238A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明属于水利工程设施智能监测技术领域，具体提出一种基于多模态成像的水工钢闸门缺陷智能诊断方法及系统，包括：采集光谱、偏振和热红外三模态原始图像数据并进行分模态差异化预处理；将预处理后的三模态图像输入改进型跨层融合VGG卷积神经网络，构建三模态并行提取、跨层融合、注意力校准的特征学习架构，采用融合通道注意力的类别激活图技术生成缺陷热力图并完成缺陷定位；将待检测的三模态原始图像直接输入训练好的优化模型，输出缺陷识别结果。本发明通过光谱、偏振、热红外三模态成像融合与改进型卷积神经网络架构作为核心技术框架，实现复杂水下环境下闸门多类型缺陷的高精度分类、像素级定位与可解释性诊断。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了48家企业，参与招投标项目8357次，财产线索方面有商标信息224条，专利信息8497条，此外企业还拥有行政许可387个。
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