人工智能正在改变金融行业的技术架构。从智能客服、风险识别，到数据分析和智能办公，越来越多金融业务开始引入AI技术。
与此同时，金融机构对底层计算系统的安全性、稳定性和数据处理能力也提出了更高要求。
近期，中科曙光与两家大型银行接连签署战略合作协议，金融科技与国产算力的协同发展再次受到关注。
中科曙光与浦发银行深化合作
2026年11月5日，中科曙光与上海浦东发展银行签署战略合作协议。
双方表示，将围绕算力基础设施建设、技术联合攻关与场景拓展、综合金融服务支持等方面持续协同，共同服务算力产业生态上下游企业。
中科曙光董事长历军在签约活动中提到，双方已有二十年的合作基础，过去持续在信创落地、算力项目建设和产业链生态培育等领域开展合作。
此次协议是在原有合作基础上的进一步深化。
中科曙光与浦发银行签署战略合作协议，围绕算力基础设施建设、技术联合攻关和产业链金融服务深化合作。
中科曙光与建设银行进一步拓展合作
11月12日，中科曙光又与中国建设银行签署战略合作协议。
此次合作将重点围绕国产化技术与金融场景协作，推动算力建设和人工智能应用领域的联合创新。
根据中科曙光官网披露，双方的合作方向包括：
一是推动国产计算技术在金融行业的应用。
二是依托中科曙光在先进计算、数据存储及算力服务方面的技术积累，对接建设银行业务需求。
三是建设银行将发挥综合金融服务优势，支持中科曙光及其下属机构、产业链关联企业的经营发展与战略布局。
四是重点对接信创、数据中心和算力服务等核心产业领域需求。
中科曙光先进计算与数据存储产品，为金融行业数据中心建设和人工智能应用提供基础设施支撑。
金融行业为什么需要国产算力？
金融系统具有业务连续性要求高、数据安全要求严格、计算任务复杂等特点。
在AI应用逐步深入的过程中，金融机构不仅需要模型和应用软件，也需要稳定可靠的计算、存储、网络及数据安全基础设施。
例如，大规模数据分析需要高性能计算资源，智能业务应用需要AI推理能力，核心业务系统则需要可靠的数据存储和安全保障。
因此，国产算力与金融行业的结合，不只是设备采购问题，还涉及软硬件适配、系统集成和长期服务能力。
从单一合作走向产业生态协同
中科曙光近期与浦发银行、建设银行的合作，反映出金融机构与国产算力企业正在探索更加深入的协同方式。
对于中科曙光而言，先进计算、存储和算力服务能力可以进一步对接金融行业需求；对于金融机构而言，技术合作也有助于探索安全可控的数字基础设施建设路径。
需要说明的是，战略合作协议不等同于已经形成确定金额的采购订单或新增营业收入，具体业务落地仍需以后续公告和经营披露为准。
资料来源：新浪财经《浦发银行与中科曙光签署战略合作协议》，2026年11月5日；中科曙光官网《中科曙光与中国建设银行签署战略合作协议》，2026年11月12日。
