南京大学的智慧教室系统曾引起舆论关注，该系统除了监控课堂画面外，还能输出到课率、抬头率等数据。这些数据甚至与学生的平时成绩挂钩，严重者可能会被取消课程考试资格。然而，在11月4日，南京大学发布说明称，学校现已不再统计抬头率相关数据，本学期仅试点借助该系统统计到课率，并否认与学生平时分挂钩。
国内多所高校已落地同类AI智慧督导工具，试图以数字化手段衡量学生参与度和课堂教学质量。这套以“抬头率”为核心的评价体系引发争议，许多人质疑其能否真实反映教学质量以及是否符合大学育人精神。多名一线教师认为，技术与教学之间的边界仍需厘清，技术可以捕捉课堂画面，但未必能解决真正的教学困境。
在国内一些高校，人工巡查模式早已盯紧课堂抬头率和学生听课状态。例如，武汉大学城市设计学院规定，除去高水平教学成果，课程到课率与抬头率占课堂教学质量总体评价权重的30%。对于连续两次教学评价结果位于全校末十位的教师，下一学期将不再担任课程主讲教师。河南某高校经济学院建立了常态化跨学院查课机制，每节课全覆盖督查，学生抬头率和玩手机情况是核心考核指标。如果抬头率低，虽然不与评优挂钩，但会让老师难堪。
传统的人工督导模式依赖随机推门听课和定期巡查，尺度宽松且随机性强。如今，AI智慧督导系统正在重塑高校课堂监管模式，实时捕捉并量化台下学生的抬头频次、低头时长和课堂互动次数。南京大学智慧教室项目中标金额超过3152万元，要求搭载人脸检测、AI人数统计等功能，实现无感考勤、自动点名等全流程智能化功能。江南大学、沈阳工学院等多所高校也已陆续落地AI巡课系统，将数字化课堂数据纳入日常教学检查与督导体系。
校方普遍认为，AI课堂监测旨在以客观数据支撑课程优化、推进教学改革、提升课堂育人质量。但不少学生表示，全天候的算法监测带来强烈的“被凝视感”，打破了大学课堂的宽松氛围。舆论担忧，将抬头率、入座位置等具象指标量化考核，可能导致高校课堂管理“中学化”。
不可否认，课堂低头、走神、刷电子设备已成为国内高校课堂常见现象。某高校哲学教师刘晗观察到，即便他走到台下，学生也照样玩游戏看剧。在河南某高校，心理教师陆敏尝试调整教学方式，主动融入社会热点、综艺趣味素材，但仍感到沮丧。她发现只有聊到交友、恋爱的话题，学生才会抬起头，而理论部分则不受学生欢迎。
刘晗回忆起自己在某985高校上学时的经历，有一节课班里40个人只来了3个人，老师当场被气哭，但还是被扣了绩效。他认为高等教育的知识再多花活，也肯定没有游戏和短剧吸引人。即使有AI介入，也无法完全替代人力，智能系统可以显示教室内的出勤率，但无法检测学生是否在用电脑做笔记或做其他事情。
多位受访教师提到，当前部分高校评价体系存在明显的“逆向激励”，学生期末要对老师进行评教打分。一些教师担心，严格收紧课堂纪律会引发学生不满，拉低评教分数，最终影响个人教学考核与职业发展。
陕西某985大学几年前就完成全校多媒体教室摄像头全覆盖，实现课堂状态常态化智能监测。但该校分管本科教学工作的副教授张阳表示，这套监测系统目前仅作为教学调研、学情观测的辅助工具，未出台配套考核规则。在他看来，以抬头率评判课堂质量本身存在极大局限性。
多位教师认为，课堂教学正面临更大挑战，公开网课、AI大模型都能快速梳理知识点，学生自主学习就能补齐内容。张阳认为，真正改善课堂生态、提升课堂质量的核心在于重构高校教师评价体系，让深耕教学的教师“有付出、有回报”。他指出，目前一些高校仍是重科研轻教学，需要改变这种现状，才能真正促进教学改革。
